İlKnur Zeydan

Tourism is vulnerable to climate change. Türkiye is one of the leading tourism destinations. Beach tourism, based on the trio of sea, sun, and sand, is the main type of tourism in Türkiye. Climatic comfort in a destination is important for tourism attractiveness. Knowing how climate change will affect tourism is very important for the sustainability of the tourism sector. Therefore, applying climate indices to beach tourism in order to accurately evaluate climate conditions today and in the future is very important for the sustainability of tourism. In this study, to determine the impact of climate change on beach tourism the Climate Index for Tourism (CIT) is applied. CIT is specifically designed for beach tourism. Data is gathered from the Copernicus Climate Change Service (C3S). Both historical observations and future climate projections are used. Considering the net zero targets of greenhouse gas emitter countries, only Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 scenario is implemented. Panoply software is used to visualize CIT maps. The future of beach tourism in Türkiye is evaluated for near (2021-2040), mid (2041-2060) and late-century (2081-2100). As a result, it has been shown that the Mediterranean and Aegean coasts will continue to be suitable for beach tourism in the summer. In the late century, due to warming temperatures, ideal conditions may shift to acceptable on the Mediterranean coasts. On the other hand, the CIT scores of the Black Sea shores will be lower and only part of this region will have acceptable climatic conditions under the RCP 4.5 scenario. The coastlines around the Marmara Region will represent a transition between the Aegean and Black Sea coasts.

Climate change is one of the most important environmental problems humanity faces. To combat climate change, it is necessary first to understand the concept of climate change correctly and to know its negative effects and solution methods. Unfortunately, there is a problem in climate change communication between scientists and the public. Artificial intelligence (AI) can overcome this problem. The use of artificial intelligence in climate-related communication contributes to the increase in the effectiveness of communication. This study aims to explain the basic concepts of climate change to the public and students with the help of AI. For this purpose, ClimateGPT, an AI tool developed by Erasmus AI company, was used. ClimateGPT answered a series of questions about climate change, greenhouse effect and greenhouse gases, climate change effects, mitigation and adaptation measures, and finally climate communication. An expert cross-checked all answers. As a result of the study, ClimateGPT has been shown to produce mostly accurate and clear answers that everyone can understand. The AI-generated information can be used to educate the public about climate change. Therefore, this study contributes to the United Nations Sustainable Development Goal number 13: Climate Action.

Amaç: Son dönemlerde ekonomide yaşanan dalgalanmalar ve konut kiralarının artması nedeniyle tüketiciler ev satın almaya yönelmektedirler. Bu nedenle, satılık konut ilanların incelenmesi ve fiyat tahmin modeli oluşturulması gerekli görülmüştür. Bu çalışmada, Zonguldak Merkez İlçede bulunan mahallelerdeki satılık ilanlarından elde edilen bilgilerle fiyat tahmin modeli oluşturmak amaçlanmıştır. Yöntem: Veri temini amacıyla RStudio ortamında “rvest” kütüphanesi kullanılmıştır. Veriler Hepsi Emlak web sitesinden elde edilmiştir. Konut fiyatlarının tahmininde çoklu doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri kullanılmıştır. Bulgular: Zonguldak Merkez’de bulunan satılık evlerin ortalama fiyatı 2.320.000 TL’dir. Çoklu doğrusal regresyon modeli satılık konut fiyatları varyansındaki değişimin yaklaşık %60'ını açıklayabilirken, doğrusal olmayan çoklu regresyon modeli varyansın %62'sini açıklamaktadır. Sonuçlar: Doğrusal modelde, konut fiyatını en çok arttıran değişkenler sırasıyla oda sayısı, kat sayısı ve konut alanıdır. Bina yaşının artması ise satılık konut fiyatını düşürmektedir. Doğrusal olmayan modelde sadece konut alanı ve bina yaşı anlamlı bulunmuştur. Bu çalışmadan elde edilen bulguların, emlak sektörüne ve pazarlama alanında çalışan akademisyenlere katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Climate change will have a tremendous effect on tourism activities. Tourism revenue plays a crucial role in the Turkish economy; therefore, it is vital to assess the impacts of climate change on tourism. This research aims to investigate the effects of climate change on seaside tourism on the Black Sea region in Türkiye. The summer simmer index (SSI) was utilized to determine the climatic comfort conditions in the summer months. Meteorological data, over 30 years, was used to observe the impact of climate change. Mann–Kendall trend analysis and Şen’s innovative trend analysis were applied to reveal the trends. As a result, SSI zones were computed as zones 1, 2, 3, and 4. Zone 4 was rarely observed. Thermal comfort conditions in the summer were found to not pose a health threat to tourists. Both trend methods determined an upward trend of SSI scores in Akçakoca, Samsun, Rize, and Hopa. These destinations are becoming more favorable in terms of seaside tourism due to climate change. The results of this study can be used for destination marketing. Tourism decision makers may benefit from these results for developing coastal tourism in this region.

Dünyada ve Türkiye’de hızla gelişen yapay zekâ teknolojileri pazarlama alanında temel bir unsur oluşturmaktadır. Özellikle müşteri davranışları konusunda daha hızlı ve verimli cevap sunmak için pazarlamada yapay zekâdan faydalanılmaktadır. Yapay zekânın belli bir çalışma prensibi, işleyişi vardır. Kullanılan sanal asistanlar ve robotlar, müşterilerin sorularını daha hızlı yanıtlayarak hem tatmin edici bir alışveriş deneyimi sunmakta hem de zaman ve kaynak tasarrufu sağlamaktadır. İçerik oluşturma, kişiselleştirme, arama motoru optimizasyonu, müşteri davranışları analizi, sohbet robotları, veri analitiği ve otomatikleştirme gibi yapay zekâ destekli sistemler, işletmelere ve pazarlama alanına belge yönetimi, pazar analizi, satış, fiyat tahmini, lojistik, ar-ge çalışmaları gibi tekrarlayan süreçlerde görevleri otomatize ederek hem iş gücü alanında hem de kaynak tasarrufu gibi konularda işletmelere daha fazla zaman kazandırmaktadır. Yapay zekânın pazarlama alanına entegrasyonu, çeşitli açılardan işlemleri daha hızlı, etkin ve verimli yapabilmesi adına pazarlamacılara büyük avantajlar sunmaktadır. Yapay zekâ her gün artan rekabette, işletmelerin pazar dinamiklerine uygun hareket etmesinde ve iyi bir pazar stratejisi oluşturmasında katkıda bulunmaktadır. Gelişen yapay zekâ teknolojilerinin hızlı bir şekilde pazarlama literatüründe yer alması, pazarlamacılara ve işletmelere katkı sağlaması açısından bu çalışma çok önemlidir. Ayrıca bu çalışma, yapay zekâ ve pazarlama entegrasyonunu farklı bir bakış açısı ile açıklamakta, değerlendirmekte ve pazarlama anlayışına yeni deneyimler sunmaktadır.

In the first two years of the Covid-19 pandemic, risk perception negatively affected travel intention. Whether the vaccination has changed risk perception and the impact of vaccination on travel intention has not been fully evaluated in the literature. This study aims to examine the effects of the Covid-19 pandemic on tourists' travel intentions during the mass vaccination and normalization period by the Theory of Planned Behavior (TPB). The mediating role of risk reduction behavior between risk perception and travel intention is also investigated. An online survey was conducted with 1233 tourists in Türkiye. As a result of the Structural Equation Model (SEM), it was found that the variables of attitude, subjective norm, and perceived behavioral control had a positive effect on tourists' travel intentions. However, no significant effect of the Covid-19 risk perception on travel intention was determined. When the mediation is tested, the effect of Covid-19 risk perception on travel intention became significant. Since most of our sample population was vaccinated (94.8%), tourists did not perceive Covid-19 as a risk at first. When they applied risk reduction behaviors, they began to perceive Covid-19 as a risk and realized that the pandemic was still not over and necessary precautions had to be taken. While this study emphasizes the importance of the mediation effect risk reduction behavior, it provides us with new ideas about the changes in the travel intention of tourists during the pandemic period.

Turizm, iklim ve hava durumuna bağımlı olduğundan biyoklimatik şartların belirlenmesi turizm planlaması açısından önemlidir. Bu çalışmada Karadeniz kıyı şeridinin biyoklimatik konfor şartlarının belirlenmesi ve sonuçların Karadeniz turizmi açısından yorumlanması hedeflenmiştir. Bu amaçla, kıyı şeridi 1°×1°’lik alanlara bölünmüş ve Sıcaklık Nem İndeksi (THI) değerleri hesaplanmıştır. Bu çalışmanın yenilikçi yönü, THI hesaplarında kullanılan sıcaklık ve bağıl nem verilerinin meteoroloji istasyonları yerine uzaktan algılama yoluyla elde edilmiş olmasıdır. Uzaktan algılamanın avantajı kapsama alanının genişliği ve verilerin ücretsiz olmasıdır. NASA’ya ait Aqua uydusu üzerindeki AIRS sensöründen 2003-2022 yılları arasındaki sıcaklık ve bağıl nem verileri temin edilmiştir. Hesaplanan THI değerlerine göre Karadeniz kıyı şeridinde soğuk, serin, konforlu ve sıcak olmak üzere dört farklı konfor sınıfı bulunmuştur. Meteorolojik veriler ve THI değerleri incelendiğinde Batı ve Doğu Karadeniz’in farklı özellikler gösterdiği görülmektedir. Batı Karadeniz’in deniz turizmine; Doğu Karadeniz’in de doğa ve yayla turizmine daha elverişli olduğu görülmüştür. Çalışma sonuçlarının turizmin geliştirilmesinde karar vericilere yol gösterici olması beklenmektedir.

The Covid-19 pandemic negatively affected many sectors including aviation and travel. Travel bans and forced lockdowns prevented transportation activity, especially air travel. Accordingly, huge amounts of emission reductions occurred. On the other hand, travel restrictions are not the only cause of emissions reductions. Changing travel intention in the era of Covid-19 is another important factor that affects aviation emissions. This paper aims to investigate the Landing/Take-Off (LTO) emission changes at Turkish airports. An emission inventory has been implemented for the years 2019 and 2020 to reveal the impacts of Covid-19 on aviation emissions. Domestic, international, and cargo flights have been included in the inventory. According to the results, total emissions of SO₂, CO₂, CO, NOx, NMVOC, CH₄, N₂O, and PM_2.5 have decreased in 2020 compared to 2019 by 49.8%, 49.7%, 41.0%, 52.6%, 40.0%, 33.8%, 49.8%, and 50.3%, respectively. Total CO₂ reductions in the Q2, Q3, and Q4 periods of 2020 compared to that of 2019 are 87%, 50% and 43%, respectively. Another aim of this paper is to find the underlying reasons for emission reductions. For Turkish airports, emission reductions have resulted from travel bans in Q2. After the relaxation of restrictions with the declaration of the “New Normal” in Turkey, flight traffic rebounded to a certain level but was lower than 2019 levels. Therefore, changing travel intention is the main cause of emission reductions in Q3 and Q4 of 2020. The results of this study contribute to both the areas of air pollution and tourism management.