Busra Kutlu Karabiyik

Sosyal paylaşım siteleri; kullanıcıların içerik paylaşabildikleri ve diğer kullanıcılarla iletişim ve etkileşim kurabildikleri alanlardır. Türkiye’de en çok kullanılan sosyal paylaşım siteleri sırasıyla Youtube, Instagram, Whatsapp, Facebook ve Twitter’dir. Bireyler sosyal paylaşım sitelerinde geçirdikleri süre boyunca durum güncellemesi, fotoğraf, video, yorum, deneyim veya reklam paylaşımı vb. gibi farklı türlerde bilgi paylaşımında bulunmaktadırlar. Bu bilgi akışı sonucunda sosyal paylaşım siteleri kullanıcıları hakkında pek çok veri elde etmekte ve söz konusu verilerle ticari kar sağlayabilmektedir. Bu çalışmanın amacı kullanıcıları sosyal paylaşım sitelerinde bilgi paylaşma niyetine yönelten unsurların ortaya çıkarılması ve bu davranışının kadın ve erkekler üzerinde nasıl farklılaştığını belirlemektir. Bu amaca yönelik olarak bu çalışmada doğrulayıcı faktör analizi (DFA), yapısal eşitlik modeli (YEM) analizi, ölçüm denklik testi ve çoklu grup analizi (ÇGA) gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda; mahremiyet riskinin bilgi paylaşma tutumunu negatif ve bağlılığın pozitif etkilediği ve bilgi paylaşma tutumu ve öznel normların bilgi paylaşma niyetini pozitif etkilediği bulunmuştur. Sosyal bağların bilgi paylaşma tutumu üzerindeki etkisi ise anlamlı bulunmamıştır. Son olarak, yalnızca tutumun sosyal paylaşım sitelerinde bilgi paylaşma niyeti üzerindeki etkisinin cinsiyete göre farklılaştığı ve bu etkinin kadınlarda erkeklerden daha fazla olduğu bulunmuştur.

İşletmeden tüketiciye e-ticaret, tüketicilerin internet vasıtasıyla işletmelerden doğrudan mal ve hizmet satın alabilmeleri anlamına gelmektedir. Tüketiciler çevrimiçi ortamda çok sayıda alternatife kısa bir sürede ulaşabilmektedirler. Alternatiflerin fazlalılığı e-ticaret işletmelerinin sadakatli müşterilere ulaşmalarını zorlaştırmaktadır. Potansiyel müşterilerin farklı bir e-ticaret web sitesine yönelmeden, ihtiyaç duydukları ürün ve hizmetleri her zaman tercih ettikleri belirli bir e-ticaret web sitesinden alma eğilimlerine müşteri e-sadakati denilmektedir. E-sadakati sağlamış olan işlemelerde aynı müşterilerin devamlı ve yüksek miktardaki harcamaları işletme maliyetlerinin karşılanmasını kolaylaştırmaktadır. Bu çalışmada müşterilerin e-ticaret pazaryerlerine (trendyol, hepsiburada, n11, gittigidiyor, amazon, akakçe vb.) yönelik sadakatine etki eden faktörlerin araştırılması amaçlanmıştır. Çalışmada veri toplama aracı olarak anket yöntemi kullanılmıştır. 400 kişi ile gerçekleştirilen bu araştırmada e-güven ve e-memnuniyetin e-sadakat üzerinde anlamlı ve pozitif etkilerinin olduğu bulunmuştur. Ayrıca e-güvene, e-memnuniyete ve dolaylı olarak e-sadakate etki eden diğer faktörler ortaya konulmuştur. Elde edilen bulgular neticesinde e-ticaret pazaryerlerinin müşteri e-sadakati oluşturabilmek için söz konusu faktörleri dikkate alarak yeni stratejiler yaratmaları beklenmektedir.

Many researchers have attempted to forecast the values of different cryptocurrencies, but few studies analyzed the Monero price trends. Monero ranks first in terms of privacy features, and its demand is expected to grow in the future. This paper can be classified as the first to use the PATSOS model to forecast Monero prices and trends. According to the findings, the PATSOS model accurately forecasted future Monero prices with a very low error rate. Moreover, investors can withstand market volatility and avoid large losses by using the consistent "buy" and "sell" signals produced by the PATSOS mechanism.

Recently, Bitcoin has gained great importance in the cryptocurrency market with the highest market capitalization. Investors and researchers have attempted to find out the drivers of Bitcoin prices and if they are predictable. However, there is only limited research in the literature that identifies the most effective economic and technical variables for predicting Bitcoin prices using machine learning models. Thus, in this study, the future Bitcoin prices utilizing several economic and technical factors using the ANFIS model are aimed to forecasted between 01.05.2013 - 26.02.2021 periods. The findings show that the ANFIS model produced accurate and consistent predicting results that are in line with the real data. As a result, investors who wish to make a profit by predicting future Bitcoin values might consider using the ANFIS approach as a forecasting tool.

Dünyadaki sosyal ve ekonomik değişimlerin temel belirleyicilerinden olan mobil teknolojiler oldukça büyük bir hızla gelişim göstermektedir. Mobil teknolojilerin en önemli göstergelerinden biri olan mobil uygulamalar günlük işlemlerin gerçekleştirilmesini destekleyen ve mobil cihazlarda yer alan programlar olarak tanımlanmaktadır. Bir mobil uygulamanın başarılı olarak kabul edilebilmesi için bireylerin mobil uygulamaları yüklemelerinin yanı sıra mobil uygulamaları benimsemiş olmaları ve uygulamaları sıklıkla kullanmaları gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı tüketicilerin cep telefonlarının uygulama marketlerinde yer alan belirli bir uygulamayı kullanma kararı verme davranışlarını anlamak, yorumlak ve analiz etmektir. Bu bağlamda tüketiciler tarafından bir uygulamanın kullanım kararının verilmesini sağlayan direkt ve indirekt faktörler literatürdeki en etkili teorilerden olan Yeniliklerin Yaygınlaşması (Diffision of Innovations-DOI) ve Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli (Extended Teknology Acceptance Model- Extended TAM) teorileri bütünleştirilerek araştırılmıştır. Çalışmada veri toplama aracı olarak anket yöntemi kullanılmıştır. 396 kişi ile gerçekleştirilen bu araştırmanın sonuçlarına göre imaj ve gözlenebilirliğin mobil uygulamaları benimseme niyetini doğrudan, anlamlı ve pozitif olarak etkilediği bulunurken, algılanan kullanım kolaylığının ve algılanan kullanışlılığın mobil uygulamaları benimseme niyetini anlamlı olarak etkilemediği bulunmuştur. Gençlerin imaj, ünlülük, bilinir olma gibi özelliklere önem verdikleri bilinmektedir. Bu sonuçlar mobil uygulamaları çoğunlukla gençlerin kullandığı genç nüfuslu Türkiye açısından oldukça anlamlı görülmektedir.

İçsel pazarlama işletmelerde sürdürülebilir ve yüksek kalitede hizmet verebilmek için çalışanların tatminin sağlanması anlamına gelirken, birey örgüt uyumu; çalışan ile örgüt arasındaki uyuma, işten ayrılma niyeti ise çalışanların işten ayrılma eğilimlerine işaret etmektedir. Çalışmanın amacı otel çalışanlarının işten ayrılma eğilimlerinin üzerinde birey örgüt uyumu algıları ve içsel pazarlama uygulamalarının etkilerini incelemektir. Araştırma Kuşadası ve çevresinde yer alan ve uluslararası müşteri portföyüne sahip otellerde görev yapan 201 otel çalışanı ile gerçekleştirilmiştir. İçsel pazarlama, birey örgüt uyumu ve işten ayrılma niyeti değişkenleri için açıklayıcı faktör analizleri ve güvenirlik analizleri uygulanmış, değişkenler arası ilişkiler korelasyon analizi ile incelenmiş ve hipotez testleri için regresyon analizleri yapılmıştır. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre içsel pazarlamanın birey-örgüt uyumunu pozitif ve anlamlı olarak etkilediği; içsel pazarlama ve birey örgüt uyumunun işten ayrılma niyetini negatif ve anlamlı olarak etkilediği bulunmuştur. Diğer taraftan içsel pazarlamanın işten ayrılma niyeti üzerindeki etkisinde birey örgüt uyumunun aracılık rolünün olmadığı tespit edilmiştir. İçsel pazarlama, işten ayrılma niyeti ve birey örgüt uyumu değişkenleri arasındaki ilişki ve etkileşimin otel çalışanları üzerinde saha araştırması ile ilk kez araştırılması yönüyle çalışma literatüre katkıda bulunmaktadır.

Amaç: Bu çalışmada üniversitelerde satın alınması ve kullanılması planlanan bilgi sistemleri alternatifleri arasından en iyisinin seçilmesi için çeşitli seçim kriterlerinin önem derecelerine göre ağırlıklandırılmaları amaçlanmaktadır. Yöntem: Değerlendirme kriterlerinin ağırlıklandırılmaları için Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi (SWARA) yöntemi kullanılmıştır.Bulgular: Üniversitelerin beklentilerini karşılayan bilgi sisteminin seçimi için kullanılan kriterler arasında en yüksek önem derecesine sahip kriterin “Memnuniyet” kriteri olduğu ve en düşük öneme sahip kriterin ise “Bilgi Süreçleri” olduğu sonucuna ulaşılmıştır. “Fonksiyonellik” ve “Maliyet” sırasıyla ikinci ve üçüncü öneme sahip kriterler olarak bulunmuştur. Sonuç: Üniversitelerde haberleşme, bilgi üretme, bilgiyi paylaşma, işbirliği yapma vb. gibi hayati önem taşıyan süreçleri kolaylaştıran bilgi sistemlerinin seçim süreci yönetilirken göz önüne alınması gereken hususlar hiyerarşik sıraya göre aydınlatılmıştır.