Mert Anıl Atamer

While the digital transformation process has significantly altered the structure of labor markets, its impact on youth employment opportunities has become a particularly relevant research topic, especially for developing countries. This study analyzes the macroeconomic and digital determinants of youth unemployment in a sample of developing countries. Ten developing countries (Chile, Mexico, Thailand, Egypt, Turkey, Philippines, Indonesia, Malaysia, Morocco, Tunisia) were selected as the sample. Per capita income, internet usage, fixed broadband subscription, capital, and trade openness were added to the model as independent variables. The study period consists of annual data from 2003-2023. Since the estimated model includes heteroskedasticity, autocorrelation, and cross-sectional dependence, the FGLS method coefficient estimator, a robust estimator under these conditions, was used. Empirical findings show that internet usage and fixed bandwidth are statistically insignificant. In contrast, per capita income, trade openness, and capital variables were found to reduce youth unemployment. In this context, focusing on priority areas in policy design to reduce youth unemployment would be appropriate.

Bu çalışma G7 ülkelerinde yeşil büyümenin belirleyicilerini araştırmaktadır. Bu kapsamda enerji verimliliği, çevresel teknoloji ve yenilenebilir enerji arzı bağımsız değişken olarak kullanılmıştır. 1990-2023 dönemi yıllık verileri ile bu ilişkiler araştırılmıştır. DCCE modeli ile uzun dönem katsayı tahmini yapılmıştır. Bulgular panel düzeyi ve ülke düzeyine göre farklılaşırken ülkelere göre de farklılık göstermektedir. Çevresel teknolojilerin panel düzeyinde ve her ülke için anlamsız olduğu gözlenmiştir. Buna karşın enerji verimliliği ve yenilenebilir enerji arzının hem panel hem de ülke düzeyinde genel olarak yeşil büyüme üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda ülke özelinde yeşil büyümeyi destekleyecek yönde politika önerilerinde bulunulmuştur. Etkin politikalar ile küresel düzeyde düşük karbon yoğunluğu ile yeşil büyüme süreci desteklenecektir.

Bu çalışmada Türkiye ekonomisinde ihracat ve teknolojik inovasyonun ekonomik büyüme üzerindeki etkileri VECM tahmincisi aracılığıyla araştırılmıştır. Çalışmanın analiz dönemi 1984-2021 dönemi yıllık verilerini kapsamaktadır. Kısa dönem sonuçlarına bakıldığında ihracatın ekonomik büyümeyi anlamlı bir şekilde etkilemediği ve teknolojik inovasyonun ise kısa vadede ekonomik büyüme üzerinde bazı olumsuz etkiler doğurabileceği gözükmektedir. Uzun dönem sonuçlarına bakıldığında ise ihracattaki %1’lik artışın ekonomik büyümeyi %0.2983 oranında artırdığı; teknolojik inovasyonda meydana gelen %1 oranındaki artışın ise ekonomik büyümeyi %0.0727 oranında artırdığı tespit edilmiştir. Uzun vadede ihracatın ekonomik büyümeyi pozitif etkilemesi ve Türkiye’nin ihracat yapısında düşük ve orta teknolojili ürünlerin ağırlıklı olması, uzun vadede daha güçlü bir büyüme etkisi için yüksek katma değerli ihracata geçişi zorunlu kılmaktadır. Böylece ihracatın büyümeye etkisi daha belirgin olur ve sürdürülebilir bir hal alabilir. Ayrıca Teknolojik inovasyonun uzun dönemdeki etkisi pozitif iken kısa dönemdeki etkisi negatiftir. Yeni teknolojilerin uygulanması, firmaların kısa vadede uyum sağlamakta zorlanmasına neden olabilir. Bu bağlamda Ar-Ge teşvikleri artırılmalı ve özel sektörün yenilikçi projeleri desteklenmelidir.

Bu çalışma Türkiye ekonomisinde ekonomik büyüme, doğrudan yabancı yatırımlar, ihracat ve enflasyon arasındaki nedensellik ilişkisini araştırmaktadır. Nedensellik ilişkisi ve bu ilişkinin yönü Toda-Yamamoto testi ile araştırılmıştır. Ayrıca bu nedensel ilişkiler 1988-2024 yıllık verileri ile analiz edilmiştir. Ampirik bulgular ışığında sonuçlar şu şekildedir; ekonomik büyümeden ihracata ve doğrudan yabancı yatırımlara doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilirken enflasyon ve doğrudan yabancı yatırımlar arasında çift yönlü nedensellik bulunmuştur. Ampirik bulgular doğrultusunda Türkiye ekonomisinde doğrudan yabancı yatırımlar ve ihracatın dinamiklerine önem verilmesi gerektiğine dikkat çekilmiştir.

Introduction: The study investigated the causal relationship between economic growth, physical capital, and urbanization variables in E-7 countries (Brazil, China, India, Indonesia, Mexico, Russia and Türkiye). The purpose of this study is to contribute to the more effective design of economic growth strategies and development policies by revealing the structural characteristics of the relationships between the variables in question in E-7 countries. The limited number of comprehensive empirical analyses in the literature, which address the simultaneous effects of physical capital and urbanization on economic growth in these countries, highlights the originality and importance of the study. Method: The analysis was carried out with annual data from 1990 to 2022. Boostrap Causality (2006) analysis was used. Results or Findings: According to the findings obtained from the analysis, the panel results are as follows: bidirectional causality was determined between growth and urbanization, unidirectional causality was observed from growth to physical capital. Similarly, unidirectional causality was found from urbanization to physical capital. It was observed that the results differed at the cross-section level. Discussion or Conclusion: The results emphasize that the effects of urbanization and physical capital on economic growth vary depending on country characteristics and policy preferences. In addition, policy inferences were made on both panel and country basis.

Amaç: Bu çalışmada, Türk Cumhuriyetleri ülkelerinde (Azerbaycan, Kazakistan, Kırgızistan, Özbekistan, Tacikistan, Türkiye ve Türkmenistan) 1992–2022 dönemi yıllık verileri kullanılarak tarımsal verimlilik, ekonomik büyüme ve karbon (CO₂) emisyonu arasındaki nedensellik ilişkilerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Tasarım/Metodoloji/Yaklaşım: Analizde, CD ve homojenlik testlerinin ardından ikinci nesil birim kök testi olarak CADF yöntemi kullanılmıştır. Ardından eş bütünleşme testi yapılmıştır. Nedensellik ilişkileri ise Kónya panel nedensellik testiyle analiz edilmiştir. Bulgular: Bulgulara göre panel düzeyinde CO₂’den tarımsal verimliliğe doğru bir nedensellik tespit edilirken, tarımsal verimlilikten CO₂’ye doğru bir nedensellik ilişkisi gözlenmemiştir. Benzer şekilde tarımsal verimlilikten ekonomik büyümeye doğru nedensellik ilişkisi bulunurken, ekonomik büyümeden tarımsal verimliliğe doğru herhangi bir nedensellik ilişkisi tespit edilememiştir. Ayrıca ekonomik büyüme ile CO₂ arasında panel düzeyinde çift yönlü nedensellik tespit edilmiştir. Yatay kesit düzeyinde ülke bazlı sonuçlar ise ilişkilerin farklılaştığını ortaya koymuştur. Kazakistan’da CO₂ ile tarımsal verimlilik arasında çift yönlü nedensellik, Türkiye ve Türkmenistan’da CO₂’den tarımsal verimliliğe doğru nedensellik bulunmuştur. Kazakistan, Kırgızistan ve Türkiye’de ekonomik büyüme ve CO₂ arasında çift yönlü nedensellik, Özbekistan ve Türkmenistan’da CO₂’den ekonomik büyümeye doğru nedensellik tespit edilmiştir. Tacikistan ve Türkmenistan’da tarımsal verimlilikten ekonomik büyümeye bir nedensellik, Türkiye’de ekonomik büyümeden tarımsal verimliliğe doğru bir nedensellik bulunmuştur. Özgünlük/Değer: Bu çalışma, karbon emisyonu, tarımsal verimlilik ve ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi Türk Cumhuriyetleri özelinde inceleyen nadir araştırmalardan biri olup, 1992-2022 dönemine ait uzun dönemli veriler ve ikinci nesil panel veri yöntemleri kullanarak literatüre metodolojik ve bölgesel açıdan özgün katkılar sunmaktadır. Elde edilen bulgular, bölgeye özgü dinamikler ışığında sürdürülebilir kalkınma politikalarına yön verecek niteliktedir.

Son yıllarda ekonomik büyüme, kentleşme ve yenilenebilir enerji tüketimi, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmada büyük önem taşımaktadır. Bu dinamiklerin çevresel sürdürülebilirlik üzerindeki etkileri, özellikle gelişmekte olan ülkelerde, giderek daha fazla dikkat çekmektedir. Bu çalışma, Türkiye ekonomisinde ekonomik büyüme, kentleşme ve yenilenebilir enerji tüketimi ile yük kapasitesi faktörü arasındaki nedensellik etkilerini bir arada incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada Türkiye ekonomisinde 1990-2020 yılları arasındaki veri setleri kullanılarak ekonomik büyüme, kentleşme ve yenilenebilir enerji tüketimi ile yük kapasitesi faktörü arasındaki nedensellik ilişkisinin araştırılmasına yönelik Toda-Yamamoto Nedensellik Analizi yapılmıştır. Nedensellik ile yapılan analizden elde edilen bulgular, kentleşme ile yük kapasitesi faktörü arasında çift yönlü bir nedensellik, yenilenebilir enerji tüketimi ile yük kapasitesi faktörü arasında çift yönlü bir nedensellik olduğunu göstermektedir. Bunun yanında ekonomik büyümeden yük kapasitesi faktörüne ve yük kapasitesi faktöründen ekonomik büyümeye doğru bir nedensellik tespit edilememiştir. Bu durum, kentleşme ve yenilenebilir enerji tüketiminin bu dinamikler içindeki yerini ve önemini vurgulamaktadır. Elde edilen bulgular, politika yapıcılar ve çevre yönetimi stratejileri açısından önemli çıkarımlar sunmaktadır.

This study aims to provide a comprehensive review of the empirical literature on exchange rate volatility in African countries. In particular, the methodological approaches, data sets used, variables analyzed and findings of 50 empirical studies conducted in the 2000s are systematically reviewed. It is observed that GARCH models, which are widely used in the literature, provide a basic methodological framework for analyzing exchange rate volatility. Most of the studies have investigated the effects of macroeconomic variables such as economic growth, international trade volume, oil prices and inflation on exchange rate volatility. The analyzed literature shows that exchange rate volatility increases economic uncertainty and has negative effects on investment and trade. However, the methodological approaches used and the variables analyzed are largely similar across different countries and periods, which points to an important gap in this field. The fact that studies are limited within a certain framework suggests that more innovative and inclusive approaches should be developed. In this context, this study draws attention to these gaps in the literature and offers suggestions for future research. In particular, it is emphasized that more recent data should be used, regional and cross-country comparisons should be increased and innovative econometric methods should be applied. This literature review aims to contribute to the existing body of knowledge on understanding exchange rate volatility in African countries and to serve as an important reference source for policy makers.

The purpose of this study is to analyze the effects of economic growth, nuclear energy consumption, renewable energy consumption, and hydropower energy consumption on environmental degradation within the framework of the LCC Hypothesis in BRICS countries during the period of 1993-2022. This study aims to make a significant contribution to the literature by simultaneously discussing the effects of hydropower, nuclear, and renewable energy consumption on the load capacity factor in addition to the LCC Hypothesis for the BRICS countries for the first time. Due to the autocorrelation and heteroscedasticity problem, the FGLS (Feasible Generalized Least Square) method was used in the estimated model. According to empirical findings, the LCC hypothesis is not valid in the sample group countries. It was determined that hydropower energy consumption increases the load capacity factor, whereas nuclear energy consumption decreases the load capacity factor. No relationship was found between renewable energy consumption and the load capacity factor. These findings provide important information about the effects of energy consumption strategies of BRICS countries on environmental sustainability.

The aim of the study is to analyze some economic indicators that are thought to have an impact on airline passenger transfer (the number of passengers carried) in Türkiye in the period 1988-2022. As airline transportation has become more widely used than other types of transportation today, and as a result of the opening of new airports and large investments made in airline transportation, the economic contributions of these investments have recently found a place in academic studies. In light of these developments, this study aims to analyze the effects of economic growth, inflation, urbanization and interpersonal social globalization index on the number of passengers carried by airline in Türkiye. The ARDL method was used in the model and it was determined that urbanization had a positive effect on the number of passengers carried by airline. In addition, when the results of the model were examined, it was determined that inflation had a negative effect on the number of passengers carried by airline. Again, according to the ARDL results, it was determined that there was no significant relationship between the number of passengers carried by airline and economic growth and interpersonal social globalization index.