Hüsnü Uluçay
Research Subjects
Hüsnü Uluçay has a total of 6 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:
- Ugur Fidan
Afyon Kocatepe Universitesi
2 shared publications - Ayhan Aslan
Tavşanlı Doç. Dr. Mustafa Kalemli Devlet Hastanesi
1 shared publication - Canan Karaalp
Tavşanlı Doç. Dr. Mustafa Kalemli Devlet Hastanesi
1 shared publication - Nurullah Kartal
Tavşanlı Doç. Dr. Mustafa Kalemli Devlet Hastanesi
1 shared publication Uğur Fidan
1 shared publication- Yüksel Oğuz
Afyon Kocatepe Universitesi
1 shared publication
Latest Publications
- 30 June 2026
- Published by Mİnistry of Health, GD Health Services, HTA Department in Eurasian Journal of Health Technology Assessment
- Vol. 10 (1) , 1-20
Hastane Ortamında Nesnelerin İnterneti Tabanlı Hemşire Çağrı Sisteminin Uzun Dönemli Güvenilirlik ve Maliyet Analizi
Giriş: Sağlık tesislerinde hasta ile sağlık personeli arasındaki iletişim hemşire çağrı sistemleri aracılığıyla sağlanmakta ve bu sistemler hastane altyapısının vazgeçilmez bir parçasını oluşturmaktadır. Ancak ticari hemşire çağrı sistemlerinin yüksek kurulum ve bakım maliyetleri, özellikle bütçe kısıtları bulunan kamu hastanelerinde önemli bir finansal yük oluşturmakta ve sürdürülebilirliği olumsuz etkilemektedir.Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüksek maliyetli ticari ürünlere alternatif olarak nesnelerin interneti (IoT) teknolojisi ve mikrodenetleyici mimarisi temelinde düşük maliyetli bir hemşire çağrı sistemi geliştirmek, sistemi gerçek hastane ortamında uygulamak ve uzun dönem saha verileriyle performans, güvenilirlik ve maliyetlerini değerlendirmektir.Yöntem: Düşük maliyetli ve Wi-Fi destekli gömülü sistem bileşenleri seçilerek mikrodenetleyici tabanlı donanım mimarisi oluşturulmuştur. Sistem, her yatağa yerleştirilen çağrı butonları ve web tabanlı merkezi izleme biriminden tasarlanmış; veri iletiminde mevcut hastane Wi-Fi altyapısı kullanılmıştır. Gömülü yazılım C/C++ tabanlı geliştirilmiştir. Sistem, 32 yataklı bir fizik tedavi ünitesinde dört yıl süreyle izlenmiş; performans, arıza kayıtları ve bakım gereksinimleri düzenli olarak analiz edilmiştir. Güvenilirlik analizinde MTBF ve arıza oranları hesaplanmış, maliyet analizi ticari sistem teklifleriyle karşılaştırmalı yapılmıştır.Bulgular: Dört yıllık kullanım süresince sistem %99,98 operasyonel süreklilik göstermiştir. MTBF 7008 saat, saatlik arıza oranı 10⁻⁴ mertebesinde hesaplanmış ve kritik donanım arızası gözlenmemiştir. Ticari sistem teklifleriyle karşılaştırıldığında yaklaşık %93 maliyet avantajı sağlanmış, işletme süresince ek lisans veya panel arızası gideri oluşmamıştır.Sonuç: IoT ve mikrodenetleyici temelli geliştirilen sistem, hastane ortamında düşük maliyetli, sürdürülebilir ve güvenilir bir alternatif sunmaktadır. Elde edilen teknik ve ekonomik sonuçlar, daha geniş ölçekli uygulamalarda da önemli katkılar sağlayabileceğini göstermektedir.
- 30 June 2026
- Published by Mİnistry of Health, GD Health Services, HTA Department in Eurasian Journal of Health Technology Assessment
- Vol. 10 (1) , 1-20
Hastane Ortamında Nesnelerin İnterneti Tabanlı Hemşire Çağrı Sisteminin Uzun Dönemli Güvenilirlik ve Maliyet Analizi
Giriş: Sağlık tesislerinde hasta ile sağlık personeli arasındaki iletişim hemşire çağrı sistemleri aracılığıyla sağlanmakta ve bu sistemler hastane altyapısının vazgeçilmez bir parçasını oluşturmaktadır. Ancak ticari hemşire çağrı sistemlerinin yüksek kurulum ve bakım maliyetleri, özellikle bütçe kısıtları bulunan kamu hastanelerinde önemli bir finansal yük oluşturmakta ve sürdürülebilirliği olumsuz etkilemektedir.Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüksek maliyetli ticari ürünlere alternatif olarak nesnelerin interneti (IoT) teknolojisi ve mikrodenetleyici mimarisi temelinde düşük maliyetli bir hemşire çağrı sistemi geliştirmek, sistemi gerçek hastane ortamında uygulamak ve uzun dönem saha verileriyle performans, güvenilirlik ve maliyetlerini değerlendirmektir.Yöntem: Düşük maliyetli ve Wi-Fi destekli gömülü sistem bileşenleri seçilerek mikrodenetleyici tabanlı donanım mimarisi oluşturulmuştur. Sistem, her yatağa yerleştirilen çağrı butonları ve web tabanlı merkezi izleme biriminden tasarlanmış; veri iletiminde mevcut hastane Wi-Fi altyapısı kullanılmıştır. Gömülü yazılım C/C++ tabanlı geliştirilmiştir. Sistem, 32 yataklı bir fizik tedavi ünitesinde dört yıl süreyle izlenmiş; performans, arıza kayıtları ve bakım gereksinimleri düzenli olarak analiz edilmiştir. Güvenilirlik analizinde MTBF ve arıza oranları hesaplanmış, maliyet analizi ticari sistem teklifleriyle karşılaştırmalı yapılmıştır.Bulgular: Dört yıllık kullanım süresince sistem %99,98 operasyonel süreklilik göstermiştir. MTBF 7008 saat, saatlik arıza oranı 10⁻⁴ mertebesinde hesaplanmış ve kritik donanım arızası gözlenmemiştir. Ticari sistem teklifleriyle karşılaştırıldığında yaklaşık %93 maliyet avantajı sağlanmış, işletme süresince ek lisans veya panel arızası gideri oluşmamıştır.Sonuç: IoT ve mikrodenetleyici temelli geliştirilen sistem, hastane ortamında düşük maliyetli, sürdürülebilir ve güvenilir bir alternatif sunmaktadır. Elde edilen teknik ve ekonomik sonuçlar, daha geniş ölçekli uygulamalarda da önemli katkılar sağlayabileceğini göstermektedir.
- Open Access
- 19 March 2026
- Published by Elsevier in SSRN Electronic Journal
Quantification and Mitigation of Extreme Temperature-Induced Domain Shift in Lithium-Ion Battery State of Health Prediction via Systematic Transfer Learning Assessment
Temperature variations in Lithium-ion battery State of Health (SOH) estimation induce domain shift between training and application data, severely limiting the generalization performance of machine learning models. This study is the first comprehensive investigation to systematically examine the quantitative relationship between the magnitude of temperature-induced domain shift and transfer learning success. Using the NASA lithium-ion battery dataset, an XGBoost-based source model trained at 25°C (R² = 0.9831, RMSE = 1.25%) was directly transferred to a 4°C target domain, where RMSE increased to 4.02% (221.7% performance degradation). This performance loss is quantified for the first time in the literature using a novel metric, with the temperature-induced domain shift magnitude calculated as 704.2%. Under extreme shift conditions, five different transfer strategies were compared; the approach integrating ensemble-based uncertainty estimation into the transfer process achieved the highest performance in the target domain (RMSE: 0.645%) and attained significant distribution alignment by reducing the distance between source-target distributions (MMD, Wasserstein) by over 70%. The findings experimentally demonstrate that when domain shift magnitude exceeds a threshold of 500%, simple transfer strategies lose effectiveness and the risk of negative transfer increases. The proposed evaluation framework provides a quantifiable methodological basis for developing generalizable, data-efficient, and reliable SOH estimation models for battery management systems operating under different thermal conditions.
- 19 March 2026
- Published by Elsevier in SSRN Electronic Journal
Open AccessQuantification and Mitigation of Extreme Temperature-Induced Domain Shift in Lithium-Ion Battery State of Health Prediction via Systematic Transfer Learning Assessment
Temperature variations in Lithium-ion battery State of Health (SOH) estimation induce domain shift between training and application data, severely limiting the generalization performance of machine learning models. This study is the first comprehensive investigation to systematically examine the quantitative relationship between the magnitude of temperature-induced domain shift and transfer learning success. Using the NASA lithium-ion battery dataset, an XGBoost-based source model trained at 25°C (R² = 0.9831, RMSE = 1.25%) was directly transferred to a 4°C target domain, where RMSE increased to 4.02% (221.7% performance degradation). This performance loss is quantified for the first time in the literature using a novel metric, with the temperature-induced domain shift magnitude calculated as 704.2%. Under extreme shift conditions, five different transfer strategies were compared; the approach integrating ensemble-based uncertainty estimation into the transfer process achieved the highest performance in the target domain (RMSE: 0.645%) and attained significant distribution alignment by reducing the distance between source-target distributions (MMD, Wasserstein) by over 70%. The findings experimentally demonstrate that when domain shift magnitude exceeds a threshold of 500%, simple transfer strategies lose effectiveness and the risk of negative transfer increases. The proposed evaluation framework provides a quantifiable methodological basis for developing generalizable, data-efficient, and reliable SOH estimation models for battery management systems operating under different thermal conditions.
- Open Access
- 31 May 2022
- Published by Eskisehir Osmangazi University in Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
- Vol. 3 (2) , 1-13
Sağlık Tesislerinde Tıbbi Cihazların Etkin Yönetimi İçin Bir Model Önerisi
Modern dünyada sağlık teknolojilerine her geçen gün daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Bununla orantılı olarak ülkelerin sağlık teknolojilerine yaptığı harcamalar artmaktadır. Sağlık tesisi yöneticileri artan sağlık teknolojileri harcamaları ile birlikte yüksek hizmet beklentisini karşılayabilmek için iyi bir tıbbi cihaz yönetimi gerçekleştirebilmelidir. Bu çalışmada, hastanelerdeki mevcut tıbbi cihaz yönetiminde yapılabilecek değişiklikler ve uygulama alanına yönelik teknik çalışmalar tasarlanmıştır. Tıbbi cihazların etkin, verimli ve tasarruflu yönetilmesi dört temel süreç ile tasarlanmış olup; toparlayıcı ve bütüncül bir yapı oluşturulmuştur. Bahse konu dört temel süreç: Tedarik, eğitim, teknik çalışmalar ve hurdaya ayırma sonrasında yapılacak çalışmalardır. Her bir süreç için temel sorunlar belirlenmiş, bu sorunların kalıcı çözümü için öneriler sunulmuştur. Pilot uygulama Tavşanlı Doç. Dr. Mustafa Kalemli Devlet Hastanesinde gerçekleştirilmiştir. Yapılan uygulamada hizmet ve malzeme tasarrufu, tıbbi cihazların etkin yönetimi ve personel motivasyonu artışı sağlanmıştır. Süreç kapsamında geliştirilen hurda kayıt sistemi (HUKS) uygulaması kullanılarak 15 adet tıbbi cihaz ortalama 1,5 günde onarılarak hizmete sunulmuştur. Bunun yanında yedek parça tedariki tamamlanmış 1 adet elektrokardiyografi (EKG) cihazı da bu sistemden elde edilen elektronik kart ile onarılarak hizmete sunulmuştur. Sonuç olarak, mevcut tıbbi cihaz yönetiminde bazı değişiklikler yapılarak ve HBYS (Hastane Bilgi Yönetim Sistemi)- MKYS (Malzeme Kaynak Yönetim Sistemi) entegrasyonu sağlanarak tüm klinik mühendislik hizmetleri faaliyetlerinin etkin bir şekilde yürütüleceği görülmüştür.
- 31 May 2022
- Published by Eskisehir Osmangazi University in Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
- Vol. 3 (2) , 1-13
Open AccessSağlık Tesislerinde Tıbbi Cihazların Etkin Yönetimi İçin Bir Model Önerisi
Modern dünyada sağlık teknolojilerine her geçen gün daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Bununla orantılı olarak ülkelerin sağlık teknolojilerine yaptığı harcamalar artmaktadır. Sağlık tesisi yöneticileri artan sağlık teknolojileri harcamaları ile birlikte yüksek hizmet beklentisini karşılayabilmek için iyi bir tıbbi cihaz yönetimi gerçekleştirebilmelidir. Bu çalışmada, hastanelerdeki mevcut tıbbi cihaz yönetiminde yapılabilecek değişiklikler ve uygulama alanına yönelik teknik çalışmalar tasarlanmıştır. Tıbbi cihazların etkin, verimli ve tasarruflu yönetilmesi dört temel süreç ile tasarlanmış olup; toparlayıcı ve bütüncül bir yapı oluşturulmuştur. Bahse konu dört temel süreç: Tedarik, eğitim, teknik çalışmalar ve hurdaya ayırma sonrasında yapılacak çalışmalardır. Her bir süreç için temel sorunlar belirlenmiş, bu sorunların kalıcı çözümü için öneriler sunulmuştur. Pilot uygulama Tavşanlı Doç. Dr. Mustafa Kalemli Devlet Hastanesinde gerçekleştirilmiştir. Yapılan uygulamada hizmet ve malzeme tasarrufu, tıbbi cihazların etkin yönetimi ve personel motivasyonu artışı sağlanmıştır. Süreç kapsamında geliştirilen hurda kayıt sistemi (HUKS) uygulaması kullanılarak 15 adet tıbbi cihaz ortalama 1,5 günde onarılarak hizmete sunulmuştur. Bunun yanında yedek parça tedariki tamamlanmış 1 adet elektrokardiyografi (EKG) cihazı da bu sistemden elde edilen elektronik kart ile onarılarak hizmete sunulmuştur. Sonuç olarak, mevcut tıbbi cihaz yönetiminde bazı değişiklikler yapılarak ve HBYS (Hastane Bilgi Yönetim Sistemi)- MKYS (Malzeme Kaynak Yönetim Sistemi) entegrasyonu sağlanarak tüm klinik mühendislik hizmetleri faaliyetlerinin etkin bir şekilde yürütüleceği görülmüştür.