Mara Rojane Barros de Matos

A regulação da vazão fluvial por barragens representa um importante fator antrópico com potencial de alterar padrões hidroquímicos em sistemas estuarinos. Este estudo tem como objetivo analisar a variabilidade espaço-temporal de parâmetros físico-químicos da água no estuário da Baía do Iguape e avaliar sua relação com a vazão regulada, considerando a influência da sazonalidade hidrológica. O período de estudo foi entre setembro de 2023 a outubro de 2024. Foram medidos salinidade, oxigênio dissolvido, pH, condutividade elétrica e sólidos dissolvidos totais, sendo aplicadas análises estatísticas descritivas e multivariadas, incluindo Análise de Componentes Principais (PCA). Os resultados indicaram associações consistentes entre as condições de vazão e a variabilidade hidroquímica. Períodos de menor descarga apresentaram, de forma geral, maiores valores de salinidade e concentração iônica, sugerindo maior influência marinha, enquanto períodos de maior vazão estiveram associados à diluição dos sais e melhores condições de oxigenação. A PCA explicou 68,4% da variabilidade total e evidenciou padrões sazonais coerentes com o regime hidrológico da região. Os resultados devem ser interpretados considerando as limitações associadas à frequência amostral e à ausência de detalhamento hidrodinâmico. Assim, o estudo não estabelece relações causais, mas identifica padrões e associações que contribuem para a compreensão da variabilidade hidroquímica em estuários tropicais sob influência de vazão regulada.

Em ambientes fragmentados, a biodiversidade é afetada pela configuração da paisagem e pela interação das áreas naturais com a matriz, além das habilidades de dispersão das espécies. Indicadores e métricas da paisagem são essenciais para monitorar e gerenciar recursos naturais e uso do solo. Este estudo analisa a dinâmica espaço-temporal na Bacia Hidrográfica do Rio Subaúma, com foco em modificações no uso do solo e fragmentos florestais da Mata Atlântica ao longo de 35 anos. Utilizou-se o Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra do Projeto Mapbiomas Brasil e o plugin “Semi-Automatic Classification” no QGIS 3.28. As métricas da paisagem foram calculadas no Fragstats v.4.2.1. Indicadores como IQA-BIO e IB foram analisados. A cobertura florestal reduziu-se para 43.421,49 ha em 2021, apenas 25,97% do domínio original, indicando uma perda significativa de habitat e biodiversidade devido a desmatamento e uso intensivo do solo.

This study investigated Dunnian runoff in the Sauípe River basin, Bahia, Brazil, analyzing the relationship between soil moisture, terrain slope, and land use. It utilized Landsat satellite images, annual water balance data, and rainfall data from the last 10 days. The Normalized Difference Water Index (NDWI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated, along with image classification using the Random Forest machine learning algorithm. (1) Saturated zones with potential for Dunnian runoff were identified, especially on steeper slopes, with a notable negative influence of eucalyptus on soil moisture, except in areas with steeper slopes. (2) Dunnian runoff was predominantly observed from the middle course to the mouth, following the east-west direction of the watershed. (3) Higher areas exhibited Dunnian runoff with high soil moisture values, while areas with less steep slopes showed low moisture levels. (4) The results indicate a positive correlation between steeper slopes and Dunnian runoff and a negative correlation between eucalyptus plantations and soil moisture. (5) Forest fragments exhibited high NDVI and NDWI values, suggesting dense forests with high moisture, especially in areas with steep slopes. This suggests that forest fragments are in good moisture conditions, acting to delay Dunnian runoff. (6) In areas with savannization or without vegetation, significant moisture content was not observed, indicating the absence of intense rainfall in the last ten days of image acquisition. This confirms the importance of this runoff for forest remnants.

As mudanças no uso e cobertura da terra frequentemente resultam na perda de habitat, o que tem sido apontado como grande ameaça para conservação da biodiversidade e manutenção dos ecossistemas, essencias para a saúde humana, qualidade de vida e desenvolvimento econômico. Este estudo quantitativo na área rural do município de Camaçari, com 429,12 km², utilizou a ferramenta Land Cover Change do programa QGIS e o mapeamento de cobertura e uso da terra do Projeto MapBiomas. O objetivo foi analisar o comportamento espaço-temporal da paisagem, com foco nos habitats florestais e na matriz antrópica, incluindo a compreensão da dinâmica socioeconômica da área, utilizando a métrica de área, entre os anos 1990 e 2022. Em 1990, havia 132,39 km² de floresta, enquanto em 2022 o total era de 144,45 km². Desse total, aproximadamente 65% correspondiam a florestas preservadas, e 35%, a florestas regeneradas. No período, 41,84 km² de floresta foram desmatados e observou-se um aumento da área urbanizada. Pesquisas recentes indicam que 40% da paisagem deve ser coberta por florestas, sendo 10% em um único ou poucos fragmentos maiores. Com 33% de floresta e com maior fragmento ocupando apenas 5,7% da paisagem, a paisagem rural de Camaçari encontra-se abaixo desse limiar de fragmentação, onde os efeitos da configuração agravam a perda de habitat florestal. Além disso, o pequeno aumento na área florestal não reflete melhorias qualitativas nos habitats, revelado por significativas alterações na configuração da paisagem. Para garantir uma paisagem favorável à biodiversidade é essencial conservar todas as florestas da paisagem.

Conhecer a distribuição geográfica das espécies é essencial para os planos de conservação e é influenciado por fatores de adaptação, hábitos, interações planta-animal e estratégias de dispersão. O objetivo deste trabalho foi demonstrar a importância da aplicação da Modelagem de Distribuição de Espécies (MDS) na indicação do estado ambiental do bioma Mata Atlântica, por meio de uma análise bibliométrica sistemática. Foram avaliados artigos publicados nas bases de dados Scopus, Web of Science e Scielo no período dos últimos 14 anos (2010-2024), utilizando-se os termos de busca "modelagem de distribuição de espécies, Mata Atlântica, variáveis bioclimáticas, ecologia de restauração" utilizando o algoritmo R. O primeiro filtro de busca com os dois termos iniciais indicou uma produção científica mundial de 263 (100%) artigos sobre o uso de MDS na Mata Atlântica entre 17 países, com destaque para o Brasil (N=200; 76,05%). Esses dados iniciais foram refinados por variáveis bioclimáticas e o R levantou 61 (100%) artigos, em seguida foram selecionados 9 (15%) artigos com mais de 20 citações, dos quais apenas 4 (7%) utilizaram SDM para restauração florestal. O manejo de espécies sensíveis, bioindicadores do bioma Mata Atlântica, requer o uso de modelos que identifiquem áreas de ocorrência potencial, com base na aptidão do habitat, para determinar locais prioritários de conservação para reduzir lacunas significativas nesse conhecimento biogeográfico, apesar de ser um hotspot de destaque global.

A contaminação dos rios se dá, principalmente, pelo despejo de esgotos residenciais e de efluentes das indústrias. Com o objetivo de avaliar a qualidade das águas do rio Catu, este trabalho baseia-se no Índice de Qualidade das Águas (IQA) adaptado, que incorpora 14 parâmetros, além da temperatura. Dos parâmetros físico-químicos escolhidos, analisaram-se pH, DBO, nitrogênio total, material sedimentável e turbidez. Além destes foram avaliados o odor, a presença de espuma, lixo, coliformes totais e outros bioindicadores nos meses de abril e agosto de 2022, em seis pontos, a partir da nascente, antes e depois de percorrer o perímetro urbano. Ressalta-se que: os pontos 1 e 5 estão fora do perímetro urbano; 2, 4 e 6 estão próximos de algumas moradias e indústrias e o ponto 3 se localiza no centro comercial da cidade. A classificação da qualidade da água se dá pela contagem dos pontos atribuídos a cada parâmetro. Assim, os pontos de melhor qualidade foram o P1 e P6. Os parâmetros que mais interferiram na qualidade da água do rio Catu foram a temperatura, turbidez, OD e DBO, principalmente no ponto P3, considerado o de pior qualidade, mediante os parâmetros analisados, sobretudo quanto à DBO, OD, temperatura e turbidez. Espera-se com este estudo, poder auxiliar na tomada de decisões, quanto à escolha de estratégias para revitalização do rio Catu, mediante a criação e execução de programas e ou projetos de monitoramento do IQA, durante os diferentes períodos climáticos do ano.

Context: The fractal analysis has been used by landscape ecologists as a shape metric in order to quantify the complexity of landscape patches. However the use of fractal geometry in ecology possesses an unexplored potential. We then developed a broader study of shapes with unitary fractal dimension. Objectives: Our aim is to amplify the use of fractal dimensions as a metric of shape in the analysis and discovery of forestry landscape patches with unitary fractal dimension. Furthermore, we develop a method for monitoring and recovery of forestry patches. Methods: We establish a method of expansion in order to obtain patches with a good perimeter-area ratio, i. e., unitary fractal dimension. In order to do that, to each landscape patch we associate a polygon and, to each side, we define a locus that expands the polygon so that its fractal dimension is equal to one. Results: This study reveals a range of patches’ shapes with unitary fractal dimension. Inspired by the proposed method's recursion we denote them as fractally stable polygons. To each side of the polygon we set a condition of expansion possibility. The locus of expansion was also defined. Additionally, we define a test of global expansion. Conclusions: Through the developed method it is possible to ascertain when the perimeter-area ratio of a landscape patch is compromised. To expandable sides, the method provides the locus of recovery of the perimeter-area ratio. This enables a wider applicability in the analysis of forestry fragmentation through fractal dimension.