David Josué Ortiz González

Introduction/Purpose: this study examines the associations between artificial intelligence use in workplace settings and employee well-being. It also considers work meaning and professional identity, perceived employment uncertainty linked to AI, and AI-related work demands, while addressing how psychological empowerment may influence employees’ reactions to these technological changes. Methodology: a quantitative. Cross-sectional approach was adopted. The study included 507 employees from six English-speaking countries, based on the AI, Work & Human Identity 2025 dataset developed by Human Clarity Institute (2025). The proposed relationships were examined using PLS-SEM to analyse the associations amongst the study variables and the corresponding mediation effects. Results: the findings indicate that work meaning and identity, together with psychological empowerment related to AI use, were positively linked to employee well-being, while perceived job threat was negative association with well-being, psychological empowerment presented a partial mediating effect between work meaning and identity and employee well-being. Conclusions: the findings suggest that the relationship between AI and employee well-being is influenced by specific psychological mechanisms.

El presente estudio analiza el papel de la autoeficacia en el uso de la tecnología como antecedente del desarrollo de capacidades emprendedoras digitales y su impacto en la autoeficacia de liderazgo emprendedor. A partir de la Internet Entrepreneurial Self-Efficacy Scale (IESES), se propone un modelo estructural en el que la autoeficacia tecnológica influye en el marketing digital y el comercio electrónico, los cuales, a su vez, explican la autoeficacia de liderazgo. Se adoptó un enfoque cuantitativo, explicativo y transversal, utilizando modelado de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) con datos de jóvenes universitarios. Los resultados evidencian que la autoeficacia en el uso de la tecnología tiene efectos positivos y significativos sobre el marketing digital y el comercio electrónico. Asimismo, ambas dimensiones influyen significativamente en la autoeficacia de liderazgo emprendedor, siendo el marketing digital el predictor de mayor magnitud. El análisis de mediación confirma que la relación entre el uso de la tecnología y el liderazgo se explica parcialmente a través del marketing digital y el comercio electrónico. Estos hallazgos sugieren que el liderazgo emprendedor en entornos digitales depende no solo del dominio tecnológico, sino de la capacidad de transformar dicho conocimiento en estrategias de mercado. El estudio contribuye al reinterpretar la autoeficacia emprendedora como un sistema de capacidades interrelacionadas.

Este estudio analiza el papel de la educación emprendedora en una Institución de Educación Superior (IES) de México y su relación con la intención emprendedora del estudiantado. Se caracteriza el desarrollo de competencias emprendedoras, las estrategias de enseñanza-aprendizaje implementadas y las metodologías educativas empleadas por la institución. Con una muestra de 100 estudiantes, se aplicó un instrumento de medición basado en la Teoría de la Acción Planificada (TAP), cuyas subescalas mostraron alta fiabilidad. Los resultados evidencian que todas las variables relacionadas con la TAP presentan una correlación positiva y significativa con la intención de emprender, destacando la Norma Subjetiva como el componente más influyente. Los hallazgos sugieren que la educación emprendedora puede influir positivamente en la intención emprendedora cuando se acompaña de determinadas características personales, destacando la importancia de un diagnóstico previo para orientar estrategias educativas más efectivas.

This review synthesizes current knowledge on the transformative impacts of artificial intelligence (AI)—computational systems capable of performing tasks requiring human-like reasoning—on business innovation. It addresses the potential of AI to reshape strategies, operations, and value creation across various industries. Key themes include AI-driven business model innovation, human–AI collaboration, ethical governance, operational efficiency, customer experience personalization, organizational capability development, and adoption disparities. AI enables scalable product development, personalized service delivery, and data-driven strategic decisions. Successful implementations hinge on overcoming technical, cultural, and ethical barriers, with ethical AI adoption enhancing consumer trust and competitiveness, positioning responsible innovation as a strategic imperative. For practitioners, this review offers evidence-based frameworks for aligning AI with business objectives. For academics, it identifies research frontiers, including longitudinal impacts, context-specific roadmaps for small- and medium-sized enterprises, and sustainable innovation pathways. This review conceptualizes AI as a driver of systemic organizational transformation, requiring continuous learning, ethical foresight, and strategic ability for competitive advantage.

El estudio de las competencias emprendedoras digitales resulta importante en un entorno universitario, debido a que es aquí donde pueden surgir las primeras intenciones de emprender. El modelo EMdigital enlaza 4 competencias y 15 subcompetencias, y ha mostrado la importancia, así como el nivel de desarrollo que tienen los estudiantes respecto a ser competentes en el emprendimiento digital. Por lo que objetivo de este trabajo es determinar la viabilidad del cuestionario EmDigital sobre las competencias de emprendimiento digitales en los estudiantes de una universidad de México mediante un análisis factorial exploratorio y confirmatorio basado en un estudio cuantitativo, no exploratorio y no experimental mediante los softwares SPSS y AMOS, durante el periodo del cuarto bimestre del 2023. Se analizó una muestra de 387 estudiantes. Los resultados obtenidos revelaron que las dimensiones del modelo que miden las competencias son válidas y representan constructos teóricos, se confirma la utilidad del instrumento, convirtiéndolo en una herramienta valiosa para la evaluación de las dimensiones que se establecen, sin embargo, se sugiere la réplica del estudio en contextos distintos para admitir resultados generalizados.

This systematic review comprehensively examines the transformative impact of artificial intelligence (AI) on business innovation across diverse industries. Through rigorous analysis of recent, high-impact research, we explore how AI is reshaping business models, processes, and strategies. This review synthesizes current knowledge on AI-driven business innovation, providing a robust foundation for future research and highlighting critical research gaps. Our focus encompasses AI applications in product and service innovation, operational efficiency, decision-making enhancement, and customer experience personalization. We also address implementation challenges, ethical considerations, and organizational implications. The findings reveal that AI facilitates unprecedented automation, predictive capabilities, and personalization, which catalyze innovation across various business functions. However, successful AI implementation necessitates addressing significant technical, organizational, and ethical hurdles. This review serves as a valuable roadmap for researchers and practitioners navigating the complexities of AI-driven business transformation, highlighting opportunities for future research and providing insights for effective AI adoption strategies.

Este estudio examina los determinantes de la intención de uso y la lealtad en la banca digital entre jóvenes universitarios, integrando variables clave como confianza, riesgo percibido, norma subjetiva, control conductual percibido y actitud dentro del marco de la Teoría del Comportamiento Planificado. A través de un enfoque cuantitativo y un modelo de mediación basado en el macro PROCESS de Hayes, se analizaron 316 encuestas validadas mediante análisis factorial exploratorio. Los resultados indican que la confianza y la norma subjetiva tienen efectos directos e indirectos significativos en la lealtad, mediadas por la intención de uso. En contraste, el riesgo percibido afecta negativamente la intención de uso, pero no tiene un impacto directo en la lealtad. El estudio resalta la importancia de estrategias que refuercen la confianza y minimicen el riesgo percibido para fortalecer la lealtad del usuario hacia la banca digital.

Introducción: El emprendedor y su entorno ha sido un tema de creciente interés en el ámbito académico, empresarial y gubernamental, lo que ha impulsado su investigación, especialmente en torno a los factores que influyen en la intención emprendedora. Objetivo: En este contexto, el presente artículo tuvo como objetivo determinar los factores de la educación emprendedora que impactan en la intención de emprender en estudiantes universitarios de Tamaulipas, México. Metodología: Para ello se aplicó un instrumento de recolección de datos a 334 alumnos seleccionados, en un muestreo probabilístico, de la Universidad Politécnica de Victoria, México, con lo que se desarrolló un análisis factorial exploratorio. Resultados: Los resultados, mostraron la existencia de cinco factores principales: cultura emprendedora, métodos pedagógicos, intención-actitud, necesidad de logro académico y perfil del profesorado. Conclusión: Los descubrimientos dan un panorama más amplio sobre los factores de la educación emprendedora que influyen en la intención de emprender de los educandos de nivel superior, para mejorar el diseño de los programas educativos bajo un contexto emprendedor.

Este estudio examina la relación entre la cultura emprendedora universitaria y la intención de emprender en estudiantes de una universidad en Tamaulipas, México, un tema clave para fomentar el desarrollo económico y social. Con un enfoque cuantitativo, seaplicó una encuesta a 334 estudiantes, cuyos resultados indican una relación estadísticamente significativa pero débil entre las variables estudiadas. Este hallazgo sugiere la presencia de otros factores relevantes en la decisión de emprender, como la autoeficacia, el apoyo familiar y el entorno económico. Los resultados destacan la necesidad de rediseñar las estrategias educativas para fortalecer su impacto en la promoción del emprendimiento en las universidades.