Ahmet İlBaş

In line with increasing environmental concerns and sustainability objectives, evaluating airports based on green criteria has gained growing importance. This study aims to evaluate and prioritize green airport criteria using the DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) and BWM (Best-Worst Method) approaches. The main criteria, identified through a comprehensive literature review and expert consultation, include energy efficiency, carbon footprint, waste management, fuel management, transportation alternatives, next-generation aircraft, noise pollution, and sustainable materials. The study examines both the priority levels of these criteria and their causal relationships. Data collected from field experts were analyzed using the DEMATEL and BWM multi-criteria decision-making methods. The findings identify the most critical criteria for improving environmental performance and provide practical implications for sustainable airport management.

Bu çalışmanın amacı, lojistik sektöründe robotik ve otomasyon sistemlerinin verimlilik üzerindeki etkilerini çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleriyle değerlendirilmesidir. Literatür ve uzman görüşlerine dayalı olarak belirlenen 4 farklı robotik ve otomasyon sistemi (Otonom mobil robotlar (AMR) ve robotik taşıma sistemleri, Otomatik depolama ve geri çekme sistemleri (ASRS), İnsansız hava araçları (drone) kullanımı, Lojistik süreçlerde yapay zeka destekli robotlar) 5 performans kriteri (Verimlilik artışı, Maliyet, Sistem entegrasyonu,İş gücü verimliliği ve Hız) kapsamında analiz edilmiştir. Entropi yöntemi ile belirlenen kriter ağırlıkları doğrultusunda VIKOR ve MAIRCA ÇKKV yöntemleri uygulanarak alternatif sistemler sıralanmıştır. Bulgular, “Otonom mobil robotlar (AMR) ve robotik taşıma sistemleri” stratejisinin her iki değerlendirme yönteminde de en yüksek performansa sahip strateji olarak öne çıktığını göstermektedir. Bu araştırma, lojistik firmalarına robotik ve otomasyon yatırımlarını daha kapsamlı değerlendirme imkânı sunmaktadır.

Confronted with intensifying regulatory frameworks and evolving stakeholder expectations, the integration of sustainability into supply chain management is now a strategic necessity. Logistics performance, a critical barometer of supply chain effectiveness evaluated through cost, timeliness, and reliability metrics, is significantly impacted by the depth of sustainability integration within corporate strategy. While the body of empirical research exploring this nexus has expanded, findings remain disparate, underscoring the need for a consolidated, quantitative synthesis. This study employs a meta-analytical approach to statistically aggregate empirical evidence concerning the relationship between sustainability practices and logistics performance. A systematic review of major academic databases was conducted, applying stringent inclusion criteria that resulted in the selection of five studies providing quantitative correlation data. The analysis reveals a positive and moderately strong correlation between sustainability practices and logistics performance, with a pooled correlation coefficient of r = 0.439 (p < 0,001). This robust finding confirms that sustainability-oriented strategies—such as green procurement, eco-friendly packaging, and transportation optimization—significantly enhance logistics efficiency, cost-effectiveness, and market competitiveness. Analyses for heterogeneity and publication bias further corroborated the reliability of these results. In conclusion, this study provides compelling quantitative evidence that embedding sustainability into logistics operations constitutes a synergistic strategy, simultaneously advancing ecological objectives and fortifying organizational resilience. The findings furnish a valuable evidence-based framework for managers and policymakers dedicated to constructing more efficient, robust, and environmentally sound supply chains. Keywords: Sustainability, Logistics Performance, Meta-Analysis, Strategic Management.

This paper studies the impact of air logistics and transportation on the operational efficiency of 10 major European International Airports over the 2021–2023 period using the Data Envelope Analysis (DEA) method, which is solved using MAXDEA 8 software. For this purpose, a literature review was carried out to identify the input and output variables used in analysing the operational efficiency of airport logistics. In this study, the input variables include the airport's area, cargo terminal area, the number of passenger terminals, and the number of runways, while the output variables are the number of flights, the number of passengers, and amount of cargo are used. The DEA model provides the most efficient results in terms of output-oriented maximization. The performance of each airport is compared to others, and the efficiency rate for each airport is evaluated. The study identifies the effective airports, their reference points relative to others, and assesses how much improvement is needed for ineffective airports to enhance their outputs. As a result of this application, it was concluded that the operational efficiency of airports is effective or ineffective according to air logistics and transportation activities. As a result of this study, it was revealed that the operational efficiency of 8 of 10 major international airports in the 2021-2023 period was effective, and only 2 of them (Paris Charles de Gaulle, Madrid) were ineffective. While two inefficient airports could have produced more output by better utilizing their potential with the same input amounts, they made less output where they were located. The study identifies relative efficiency levels across airports and highlights internal performance differences. Furthermore, the discussion addresses the influence of external factors such as geopolitical events, environmental policies, and technological innovations, offering deeper insights into the drivers of airport performance. The findings contribute to strategic airport management by highlighting both internal and external dimensions of efficiency.

Teknolojik gelişmeler ve sanayileşme sürecinde artan tüketim sonucu oluşan atıklar, çevreye ve insan sağlığına tehdit oluşturacak boyutlara ulaşmıştır. Üretilen atıkları çevre ve insan sağlığına yönelik tehditleri ortadan kaldırarak ekonomiye katkıya dönüştürmeyi amaçlayan atık yönetiminin etkinliği Türkiye’de belediyeler arasında farklılıklar göstermektedir. Bu bağlamda, büyükşehir belediyelerinin katı atık yönetiminin tersine lojistik açısından değerlendirilmesi önemlidir. Araştırmanın amacı; Türkiye’de 30 büyükşehir belediyesinin katı atık yönetimi faaliyetlerinin etkinliğinin tersine lojistik açısından ölçülmesi ve değerlendirilmesidir. Çalışmanın ilk aşamasında 30 büyükşehir belediyesi için Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından elde edilen iki girdi ve üç çıktı değişkenden oluşan bir veri seti oluşturulmuştur. Veri setindeki girdi ve çıktı kriterlerinin ağırlıklandırılmasında Entropi Yönteminden faydalanılmış ve belirlenen bu ağırlıklar ile ikinci aşamada karar birimlerinin verimliliklerinin değerlendirilmesi OCRA Yöntemi ile yapılmıştır. Son aşamada ise 2022 yılı katı atık yönetim etkinlikler VZA yöntemi ile detaylı bir şekilde incelenmiş ve sonuçları değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, her iki yöntemle elde edilen etkin büyükşehir belediyelerinin benzerlik arz ettiği anlaşılmaktadır.

Günümüz ülke silahlı kuvvetlerinin başarısını etkileyen önemli unsurlardan bir tanesi de ihtiyaç duyulan makine, teçhizat ve silah sistemlerinin doğru yer ve zamanda, uygun miktar ve finansal koşullarla tedarik edilmesini sağlayan lojistik faaliyetlerdir. Eğer lojistik faaliyetler etkin ve sürekli bir şekilde planlanıp icra edilemez ise ön cephede ne kadar başarılı olunursa olunsun, başarıyı sürekli kılmak mümkün olmayacaktır. Dünyada silahlı kuvvetlerin lojistik desteği, 2000’li yılların başına kadar geleneksel yöntemlerle, yani Silahlı Kuvvetlerin kendi olanakları ile karşılanmaya çalışılmıştır. Fakat 2000’li yıllardan itibaren, özel sektör lojistik destek firmalarının kendilerini geliştirmeye başlamaları ile birlikte geleneksel yöntem terk edilmeye başlanmış ve Performansa Dayalı Lojistik Sistem (PDL) ile silahlı kuvvetlerinin lojistik desteğini sağlamaya başlamıştır. Bu kapsamda Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK) bünyesinde lojistik faaliyetlerin icrasında bu yeni döneme yönelik süreçler başlatılmıştır. Bu çalışmada TSK bünyesinde yürütülen lojistik faaliyetler SWOT analizi ile detaylı olarak incelenmiştir. Yapılan değerlendirme ile güçlü, zayıf yönler, fırsatlar ve tehditler kendi içerisinde bulanık tercih ilişkisi yöntemi kullanılarak önceliklendirilmiştir. Çalışma ile elde edilen bulgular hangi faaliyetlere önem verilerek sürdürülmesi, zayıf yönlerden hangisinin öncelikli olarak giderilmesi gerektiği ile ilgili bilgiler sunmuştur.