Vinicius Dias Rodrigues

O avanço tecnológico na agropecuária e a crescente demanda por proteína animal tornam imprescindível a adoção de novas tecnologias para otimizar a pecuária no Pampa Gaúcho. Embora o Brasil seja uma referência global na produção de carne, a implementação de inovações no campo ainda é restrita. Nesse contexto, o uso de imagens remotas para o manejo de pastagens surge como uma alternativa vantajosa, permitindo otimizar tempo e deslocamento. Este estudo avaliou a eficácia da utilização de imagens captadas por drones na estimativa de parâmetros biofísicos do Capim-Sudão BRS Estribo, incluindo altura, matéria seca e relação folha/colmo, por meio de diferentes índices de vegetação. O experimento foi conduzido em uma propriedade rural localizada em Dom Pedrito, Rio Grande do Sul, com a área experimental subdividida em 32 unidades de 14 m² cada. As coletas de dados ocorreram 17 dias após a instalação do experimento e incluíram levantamento aéreo com drone, além de medições diretas da matéria seca e da altura das plantas. Os índices de vegetação GLI e RGBVI apresentaram forte correlação com altura e matéria seca (R² de 82% e 85%, respectivamente), enquanto a relação folha/colmo não demonstrou associação significativa. O erro médio na estimativa da matéria seca foi de 232,28 kg/ha, e na altura das plantas, de 3,62 cm. Os resultados indicam que o sensoriamento remoto por drones representa uma alternativa promissora aos métodos destrutivos na análise de biomassa e altura de plantas em Capim-Sudão, promovendo maior eficiência e sustentabilidade no manejo de pastagens.