Alessandro Medeiros Pedro

O presente estudo teve como objetivo analisar a Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) e o princípio da responsabilidade compartilhada, destacando suas implicações para o desenvolvimento sustentável. Para tanto, realizou-se uma revisão bibliográfica de legislação, doutrina e estudos acadêmicos relacionados à gestão de resíduos sólidos, à logística reversa, à atuação de diferentes atores sociais e à sustentabilidade ambiental, econômica e social. Os resultados evidenciaram que a PNRS estabelece um arcabouço normativo robusto que atribui deveres a fabricantes, importadores, distribuidores, comerciantes, consumidores e poder público, promovendo a integração de esforços e a corresponsabilização pelo ciclo de vida dos produtos. Identificou-se, porém, que sua efetiva implementação ainda enfrenta desafios como desigualdade regional, insuficiência de infraestrutura, limitações financeiras e baixa conscientização social. Conclui-se que a aplicação efetiva da PNRS, aliada ao engajamento de todos os atores e ao fortalecimento das políticas públicas, contribui significativamente para a redução de impactos ambientais, o estímulo à economia circular e a inclusão social, consolidando-se como instrumento estratégico para o desenvolvimento sustentável no Brasil.

Este estudo teve como objetivo analisar os desafios enfrentados pela saúde pública no que se refere à vigilância e ao controle das arboviroses, a partir da percepção de profissionais atuantes na área. Metodologicamente, tratou-se de uma pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa, realizada com quinze profissionais de saúde selecionados por conveniência, por meio da aplicação de entrevistas em profundidade, cujos dados foram analisados a partir da técnica de análise do discurso. Os resultados evidenciaram que as arboviroses, como dengue, zika e chikungunya, permanecem como um problema persistente e complexo, marcado por limitações estruturais, subnotificação de casos, dificuldades de integração entre os serviços, escassez de recursos humanos e materiais, além de baixa adesão da população às medidas preventivas. Constatou-se ainda que fatores socioambientais, desigualdades sociais e fragilidades na gestão e no planejamento das ações comprometem a efetividade do controle, reforçando a necessidade de políticas públicas contínuas, investimentos em vigilância epidemiológica, capacitação profissional, educação em saúde e fortalecimento da participação comunitária.

O presente estudo teve como objetivo analisar as principais estratégias de administração de recursos na saúde voltadas à redução de desperdícios, identificando práticas eficazes, desafios estruturais e oportunidades de melhoria capazes de contribuir para a sustentabilidade operacional das instituições de saúde. Para isso, adotou-se a metodologia de revisão integrativa, seguindo as etapas clássicas de identificação do problema, definição dos critérios de elegibilidade, busca sistematizada, avaliação metodológica e síntese crítica dos achados. O levantamento foi realizado nas bases SciELO, Google Scholar e Scopus, abrangendo artigos publicados entre 2023 e 2024, em língua portuguesa e disponíveis integralmente. A busca utilizou combinações de descritores com os operadores booleanos AND e OR, contemplando termos como “gestão de recursos”, “redução de desperdício”, “segregação de resíduos”, “eficiência hospitalar” e “gestão de suprimentos”. Para a análise dos dados, empregou-se a Análise Estrutural-Interpretativa (ISM), técnica que permite compreender relações de interdependência entre variáveis gerenciais, aliada à Análise de Conteúdo Temática com enfoque lexical, possibilitando uma interpretação aprofundada dos discursos científicos. Os resultados revelaram que os desperdícios em saúde apresentam múltiplas origens, incluindo falhas de planejamento, ausência de protocolos padronizados, comunicação insuficiente entre equipes, manejo inadequado de materiais e resíduos, sobrecarga de profissionais, lacunas formativas e deficiências nos processos de monitoramento. As estratégias mais eficazes identificadas pelas pesquisas incluíram padronização de fluxos, implementação de sistemas informatizados de rastreabilidade, auditorias internas contínuas, educação permanente, fortalecimento da cultura organizacional de eficiência, além da adoção de práticas sustentáveis integradas à gestão de resíduos. Observou-se também que instituições que investem em governança robusta, capacitação da equipe e acompanhamento sistemático de indicadores demonstram maior capacidade de reduzir desperdícios e aprimorar a segurança do paciente.

O presente estudo teve como objetivo analisar os impactos da inteligência artificial (IA) sobre os serviços de saúde, considerando tanto os aspectos clínicos quanto a gestão organizacional. Para tanto, adotou-se a metodologia de revisão integrativa, com levantamento de artigos publicados entre 2022 e 2024 nas bases SciELO, Google Scholar e Scopus, utilizando palavras-chave relacionadas a inteligência artificial, inovação, gestão em saúde e tecnologias aplicadas, combinadas com operadores booleanos “AND” e “OR”. Os resultados evidenciaram que a IA contribui para a otimização de processos administrativos, melhoria da tomada de decisão clínica, personalização do atendimento e redução de erros médicos, ao mesmo tempo em que apresenta desafios ligados à infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e ética na utilização de algoritmos. Além disso, foi constatado que a implementação efetiva da IA depende de planejamento estratégico, protocolos claros, governança ética e integração com a prática humana, reforçando que a tecnologia potencializa, mas não substitui, o cuidado profissional. Conclui-se, portanto, que a inteligência artificial constitui uma ferramenta estratégica indispensável para a inovação no setor de saúde, capaz de promover eficiência, segurança, qualidade do atendimento e humanização, desde que sua aplicação seja realizada de forma consciente, ética e sustentável.

A presente pesquisa teve como objetivo analisar os desafios jurídicos enfrentados pelo Direito Ambiental brasileiro na proteção dos recursos naturais diante das demandas do desenvolvimento sustentável. Para isso, adotou-se o método de revisão integrativa da literatura, permitindo reunir, comparar e sintetizar achados de estudos recentes. O levantamento foi realizado nas bases SciELO, Google Acadêmico e Scopus, utilizando descritores combinados por operadores booleanos (AND/OR), tais como Direito Ambiental, recursos naturais, desenvolvimento sustentável, políticas públicas ambientais e desafios jurídicos. Foram incluídos apenas artigos publicados entre 2020 e 2024, disponíveis em texto completo, em língua portuguesa e relacionados ao contexto brasileiro. Os resultados evidenciaram que, embora o Brasil possua uma das legislações ambientais mais avançadas do mundo, a efetividade de sua aplicação é fortemente comprometida por fatores como fragilidade institucional, descontinuidade de políticas públicas, insuficiência de fiscalização, pressões econômicas e baixa integração entre princípios ambientais internacionais e normas internas. Os estudos também destacaram a importância da atuação do Judiciário, da necessidade de consolidar princípios como o da precaução, da valorização da sociobiodiversidade e da urgência de fortalecer unidades de conservação e órgãos ambientais. Conclui-se que a superação dos desafios jurídicos identificados depende do fortalecimento da governança ambiental, de maior coerência normativa, de investimentos estruturais e da ampliação da participação social, de modo a garantir que o desenvolvimento sustentável se torne diretriz efetiva da proteção dos recursos naturais no Brasil.

Este estudo teve como objetivo analisar as perspectivas da neurodiversidade no contexto da educação inclusiva, investigando como práticas pedagógicas, políticas públicas e formação docente contribuem para a inclusão efetiva de estudantes neurodivergentes. Para tanto, realizou-se uma revisão integrativa da literatura dos últimos cinco anos, selecionando artigos que abordam a temática no contexto escolar, com enfoque em estratégias, desafios e políticas educacionais. Os resultados indicam que, embora haja avanços teóricos e normativos em relação à inclusão, persistem barreiras significativas, como lacunas na formação docente, falta de recursos adequados, predomínio de abordagens biomédicas e resistência institucional. Os estudos apontam que práticas pedagógicas inovadoras, interdisciplinaridade, metodologias participativas e projetos socioambientais podem favorecer o engajamento, a autonomia e o desenvolvimento socioemocional de estudantes neurodivergentes. Conclui-se que a inclusão efetiva depende da articulação entre políticas públicas, práticas pedagógicas baseadas em evidências e valorização da singularidade de cada aluno, sendo a neurodiversidade não apenas um conceito teórico, mas um elemento central para a construção de uma educação democrática, equitativa e transformadora.

O presente artigo teve como objetivo analisar o papel da Inteligência Artificial (IA) na melhoria dos serviços de saúde, enfatizando sua relação com a gestão e a inovação no setor. A pesquisa foi de caráter descritivo, com abordagem qualitativa, aplicada a uma amostra de 13 profissionais atuantes em diferentes áreas da saúde, incluindo gestores, médicos e analistas de tecnologia. Os dados foram coletados por meio de entrevistas e analisados por categorias temáticas, permitindo identificar percepções sobre os impactos da IA nos processos administrativos, clínicos e estratégicos das instituições. Os resultados demonstraram que a IA tem contribuído para maior eficiência operacional, precisão diagnóstica, redução de custos e melhoria no atendimento ao paciente, embora ainda existam desafios relacionados à capacitação profissional e à ética no uso dos dados. Conclui-se que a gestão da inovação mediada pela IA representa uma oportunidade de transformação significativa no setor, desde que acompanhada por políticas de governança tecnológica e investimento em formação humana.

Este artigo tem como objetivo analisar as transformações provocadas pela inteligência artificial (IA) no processo de ensino e aprendizagem, compreendendo como tais inovações têm impactado a prática docente e a experiência dos alunos. Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma pesquisa descritiva com abordagem qualitativa, envolvendo uma amostra de 12 profissionais da educação básica e superior. Os dados foram coletados por meio de entrevistas semiestruturadas e analisados à luz de referenciais teóricos sobre tecnologia educacional e inovação pedagógica. Os resultados indicam que a IA tem ampliado as possibilidades de personalização do ensino, otimização de tarefas administrativas e melhoria no acompanhamento do desempenho discente. Contudo, também foram observados desafios relacionados à formação docente, infraestrutura tecnológica e aspectos éticos. Conclui-se que a IA representa um avanço significativo para a educação, desde que acompanhada de políticas de capacitação e reflexão crítica sobre seu uso pedagógico.

O presente artigo teve como objetivo analisar estratégias utilizadas por profissionais da saúde e educação para controlar a impulsividade e a distração em indivíduos com Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). A pesquisa adotou uma abordagem descritiva, com amostra composta por 13 profissionais, entre psicólogos, pedagogos e professores da educação básica. Os dados foram coletados por meio de entrevistas semiestruturadas e analisados qualitativamente. Os resultados apontaram que intervenções combinadas, com enfoque comportamental, psicoeducacional e familiar, apresentaram maior eficácia. Relatos dos participantes demonstraram que a personalização das abordagens, o envolvimento da família e o suporte constante são essenciais para o sucesso no manejo do TDAH. Conclui-se que, embora desafiador, o controle da impulsividade e distração pode ser significativamente melhorado com estratégias consistentes e adaptadas à realidade de cada indivíduo.

Este estudo tem por objetivo analisar como as tecnologias de inteligência artificial (IA) podem ser integradas com a Língua Brasileira de Sinais (Libras) para promover a inclusão educativa de pessoas surdas. Adotou‑se uma abordagem exploratória-descritiva com amostra composta por 10 especialistas em Libras, pesquisadores em IA e professores de educação inclusiva, coletando dados por meio de entrevistas semiestruturadas e análise documental de projetos existentes. Os resultados revelaram que ferramentas como tradutores automáticos de Libras, avatares virtuais e sistemas de reconhecimento gestual têm potencial para reduzir barreiras comunicativas, embora haja desafios técnicos (precisão do reconhecimento, latência), pedagógicos (aceitação, adaptação) e éticos (privacidade de dados). Conclui-se que, apesar das limitações tecnológicas e da necessidade de envolvimento interdisciplinar, a IA apresenta-se como uma ferramenta promissora para tornar o ensino mais acessível, devendo caminharmos para projetos pilotos com validação prática e constante refinamento.