Ítalo Rosário de Freitas

Soil contamination by heavy metals is a critical environmental challenge, demanding effective and sustainable remediation solutions. This integrative review article analyzes how biotechnology has acted as a catalyst for phytoremediation, enhancing the natural ability of plants to decontaminate soils. Through an analysis of scientific literature from the last five years, the results demonstrate three main innovation fronts: the genetic engineering of plants to overexpress transporter and chelator genes, increasing metal tolerance and accumulation; precision genome editing with CRISPR-Cas9 to finely modulate the plant's endogenous mechanisms; and microbe-assisted phytoremediation with genetically modified microorganisms, which optimize pollutant bioavailability and protect the plant. It is concluded that while biotechnology elevates the efficiency of phytoremediation to a new level, the successful translation of these technologies from the laboratory to the field represents the final barrier to their large-scale consolidation.

This study analyzes the advancement of the green economy in Brazil through a data-driven, state-level analysis focusing on renewable energy, financial flows, and government incentives. The results indicate remarkable progress, consolidating the country as a powerhouse in wind and solar energy, with strong leadership from Northeastern and Southeastern states. However, this transition is revealed to be profoundly asymmetric, with massive investments concentrated in the electricity sector to the detriment of other strategic areas, such as the Amazon's bioeconomy, which remains underdeveloped. It is concluded that Brazil's green development is occurring in a "mosaic" pattern, featuring islands of modernity and innovation. The nation's great challenge is to overcome this sectoral and geoFigureical concentration, articulating its diverse vocations to ensure that sustainable growth becomes a vector for inclusive and truly national development.

A crescente frequência de desastres climáticos exige ferramentas de previsão mais avançadas. Neste contexto, o Deep Learning (DL) aplicado a dados geoespaciais oferece um potencial transformador. Este artigo realiza uma revisão sistemática do estado da arte do uso de DL para o mapeamento e previsão de inundações, deslizamentos e incêndios. A análise de 112 artigos recentes demonstra uma rápida especialização do campo, com a consolidação de arquiteturas como U-Net para inundações e CNNs para deslizamentos. No entanto, os resultados também revelam uma forte concentração geográfica da pesquisa, com lacunas em regiões vulneráveis. A transição da pesquisa para a prática é barrada por desafios críticos, incluindo a carência de dados de treinamento de qualidade, a baixa interpretabilidade dos modelos e sua limitada generalização. Conclui-se que o avanço futuro depende da criação de modelos híbridos, explicáveis e de uma agenda de pesquisa que promova a equidade geográfica na gestão de desastres.

Este artigo teve como objetivo analisar os desafios enfrentados pelo Sistema Único de Saúde (SUS) na prevenção e no tratamento da Doença Renal Crônica (DRC), a partir da percepção de profissionais da saúde atuantes em unidades básicas e de média complexidade. Para tanto, realizou-se uma pesquisa de campo qualitativa com 15 profissionais de diferentes áreas da saúde pública, incluindo médicos, enfermeiros, nutricionistas e assistentes sociais. Os dados foram coletados por meio de entrevistas e analisados com base na técnica de análise temática. Os resultados revelaram obstáculos relacionados à detecção precoce da DRC, à falta de estrutura para o acompanhamento ambulatorial, à escassez de vagas em hemodiálise e à fragilidade da rede de atenção primária. Também foram evidenciadas dificuldades no acesso a exames laboratoriais e na articulação entre os níveis de atenção à saúde. Conclui-se que, para fortalecer a resposta do SUS à DRC, é necessário investir em prevenção, educação em saúde e melhoria da integração entre os serviços, além de ampliar a capacidade instalada de atendimento especializado.