O uso de Inteligência Artificial em processos cirúrgicos: uma revisão integrativa
Authors:
- Francisco Alípio de Oliveira SantiagoFSFrancisco Alípio de Oliveira Santiago
- Alicia Viviana MendezAMAlicia Viviana Mendez
- Ítalo Castelo Branco CiriloÍCÍtalo Castelo Branco Cirilo
- Carolina Sena VieiraCVCarolina Sena Vieira
- Sthefany da Fonseca LealSLSthefany da Fonseca Leal
- Adriana da Costa SousaASAdriana da Costa Sousa
- Adriano de Oliveira SousaASAdriano de Oliveira Sousa
- Lucas José Vaz SchiavaoLSLucas José Vaz Schiavao
- Teresa Marques e SilvaTSTeresa Marques e Silva
- Geyza Caroline Oliveira PintoGPGeyza Caroline Oliveira Pinto
- Alessandro Medeiros PedroAPAlessandro Medeiros Pedro
Open Access
- 1 August 2025
- journal article
- Published by Brazilian Journals in Caderno Pedagógico
- Vol. 22 (10) , e19009
Abstract
A rápida evolução da inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas áreas da medicina, especialmente a prática cirúrgica, ao oferecer ferramentas que aumentam a precisão, segurança e eficiência dos procedimentos. Contudo, apesar de seu potencial, a adoção plena da IA enfrenta desafios, como questões éticas relacionadas à autonomia profissional, responsabilidade legal, transparência dos algoritmos, além de limitações estruturais, como a necessidade de capacitação técnica e a desigualdade no acesso às tecnologias. Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo analisar os avanços, as aplicações clínicas e os desafios éticos, legais e operacionais da IA na cirurgia geral, plástica e reconstrutiva. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa que incluiu análise de estudos qualitativos, revisões sistemáticas e pesquisas quantitativas recentes, abrangendo desde o planejamento pré-operatório, passando pelo suporte intraoperatório, até o monitoramento pós-cirúrgico. Os resultados demonstram que a IA, por meio de tecnologias como algoritmos de suporte à decisão, realidade aumentada e robótica cirúrgica, tem promovido ganhos expressivos na personalização do cuidado, redução do tempo operatório, minimização de complicações e melhora na experiência do paciente, principalmente pela visualização prévia dos procedimentos e pela assistência em tempo real. Todavia, foi identificada a carência de regulamentações específicas, a necessidade premente de treinamento contínuo dos profissionais e barreiras econômicas e estruturais, que limitam a adoção em larga escala, principalmente em contextos com recursos restritos. Além disso, a pesquisa destaca a urgência de um arcabouço ético robusto para garantir a transparência dos processos algorítmicos e preservar a centralidade do cuidado humanizado. Assim, embora a inteligência artificial represente uma revolução na prática cirúrgica contemporânea, seu pleno potencial só será alcançado mediante uma integração ética, regulatória e técnica sólida, que envolva investimentos em infraestrutura, capacitação profissional e políticas inclusivas, assegurando que os benefícios tecnológicos sejam acessíveis, seguros e voltados para a melhoria dos resultados clínicos e da qualidade de vida dos pacientes.Keywords
This publication has 26 references indexed in Scilit:
- Limitações e desafios na incorporação da inteligência artificial em cirurgia plástica: Uma revisão sistemáticaRevista Brasileira de Cirurgia Plástica (RBCP) – Brazilian Journal of Plastic Surgery, 2025
- Qualidade de Vida no Trabalho segundo as percepções dos funcionários públicos de uma Unidade Básica de Saúde (UBS)Revista de Carreiras e Pessoas, 2024
- ESTRESSE OCUPACIONAL EM PERÍODO PANDÊMICO E AS RELAÇÕES EXISTENTES COM OS ACIDENTES LABORAIS: ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA ALIMENTÍCIARevista Gestão Organizacional, 2024
- Applicability of the Servqual Scale for Analyzing the Perceived Quality of Public Health Services during the Covid-19 Pandemic in the Municipality of Tres Rios/RJ, BrazilInternational Journal of Managerial Studies and Research, 2024
- The use of Information and Communication Technologies in Primary Health Care in Brazil - the period of 2014 to 2018Ciencia & Saude Coletiva, 2024
- WebSaúde: projeto de extensão tecnológica, empreendedorismo e inovação em saúdeRevista Ciência em Extensão, 2022
- A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados PessoaisRevista de Saúde Pública, 2022
- Avaliação de tecnologias em saúde: tensões metodológicas durante a pandemia de Covid-19Estudos Avançados, 2020
- Gestão eficiente na saúde pública brasileiraJMPHC | Journal of Management & Primary Health Care | ISSN 2179-6750, 2019
- Política de Ciência, Tecnologia e Inovação em SaúdeCiencia & Saude Coletiva, 2019