Geyza Caroline Oliveira Pinto

A ononina (formononetina-7-O-glicosídeo) é uma isoflavona glicosilada com atividades biológicas promissoras, porém ainda pouco caracterizada quanto ao seu comportamento farmacocinético e toxicológico. Este estudo teve como objetivo realizar uma avaliação in silico abrangente do perfil de Absorção, Distribuição, Metabolismo, Excreção e Toxicidade (ADMET) da ononina, visando compreender seu potencial como candidata a fármaco. Trata-se de uma pesquisa computacional preditiva, de natureza descritiva e analítica, conduzida com base na integração das plataformas ADMET AI e ProTox-3.0. A estrutura molecular da ononina foi obtida no banco PubChem (CID 442813), sendo analisados parâmetros físico-químicos, drug-likeness, absorção gastrointestinal, permeação da barreira hematoencefálica, interação com a glicoproteína P, potencial de inibição de isoformas do citocromo P450, toxicidade aguda, toxicidade orgânica, endpoints genéticos/imunológicos e eventos de iniciação molecular. A ononina apresentou conformidade com a regra de Lipinski, peso molecular de 430,40 g/mol, TPSA de 138,82 Ų, alta absorção gastrointestinal predita, ausência de permeação da barreira hematoencefálica e predição de substrato da glicoproteína P. No metabolismo, observou-se potencial de inibição da CYP3A4 pelo ADMET AI, embora com divergência em relação ao ProTox-3.0. Em termos toxicológicos, o composto apresentou DL50 predita de 3100 mg/kg, enquadrando-se na classe 5 de toxicidade aguda, além de alertas preditivos para nefrotoxicidade, toxicidade respiratória, toxicidade clínica e imunotoxicidade, com ausência de sinais preditos de mutagenicidade, carcinogenicidade e citotoxicidade. Nos eventos de iniciação molecular, destacaram-se interações preditas com a transtirretina e a acetilcolinesterase. Conclui-se que a ononina apresenta perfil in silico de interesse farmacológico, com propriedades favoráveis de drug-likeness e biodisponibilidade oral predita, mas também com limitações relacionadas ao efluxo por P-gp, à ausência de penetração no sistema nervoso central e à presença de alertas toxicológicos que exigem validação experimental. Esses achados sustentam a continuidade de investigações pré-clínicas, especialmente voltadas à confirmação de seu perfil metabólico, de segurança e de relevância mecanística.

A pesquisa parte da contextualização do SUS como uma das maiores políticas públicas de saúde do mundo, concebido com os princípios da universalidade, integralidade e equidade, mas que enfrenta desafios históricos e estruturais para efetivar plenamente esses princípios. Assim, o objetivo da pesquisa foi analisar os principais entraves e avanços do SUS no cumprimento de sua missão constitucional, com foco na promoção da universalidade e integralidade da assistência à saúde. A metodologia adotada consistiu em uma revisão bibliográfica, a qual foi realizada mediante o levantamento de artigos associados às políticas públicas de saúde, gestão do SUS, direitos sociais e modelos de atenção à saúde. Os resultados indicam que, apesar das dificuldades estruturais, o SUS tem demonstrado avanços significativos, principalmente por meio da Estratégia Saúde da Família (ESF), da ampliação do acesso à Atenção Primária à Saúde (APS) e da implementação de programas como o Mais Médicos e a Rede de Atenção à Saúde (RAS). Observa-se também que a descentralização da gestão e a municipalização dos serviços favoreceram a adequação das ações às realidades locais. Contudo, ainda persistem obstáculos como a desigual distribuição de recursos e profissionais, falhas na regulação do acesso a serviços especializados e internações, e a fragmentação entre os níveis de atenção. A literatura aponta que a superação desses entraves requer a consolidação de políticas intersetoriais, a ampliação do financiamento público, a valorização dos profissionais da saúde e o fortalecimento do controle social como pilares para garantir um SUS verdadeiramente universal, integral e equânime.

Este artigo tem como objetivo analisar a aplicabilidade da Inteligência Artificial (IA) nos procedimentos médicos, destacando suas inovações tecnológicas e impactos na área da saúde. A pesquisa foi de natureza descritiva e qualitativa, utilizando como amostra 15 profissionais da área da saúde, entre médicos, enfermeiros e técnicos. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas, com posterior análise de conteúdo. Os resultados evidenciam que a IA tem sido amplamente reconhecida como uma aliada no diagnóstico precoce, no monitoramento de pacientes e na automação de processos hospitalares. Relatos dos participantes destacaram tanto os benefícios da IA, como agilidade, precisão e apoio à decisão clínica, quanto os desafios, como limitações técnicas, barreiras éticas e resistência por parte de alguns profissionais. A pesquisa conclui que, embora a IA represente uma revolução tecnológica promissora, sua implementação ainda demanda adaptações estruturais, capacitação de profissionais e maior integração entre tecnologia e humanização. Como limitações, o estudo não abordou diretamente a perspectiva dos pacientes. Sugere-se, para futuras investigações, o aprofundamento em estudos comparativos entre diferentes regiões e especialidades médicas.

O presente artigo teve como objetivo analisar a educação quilombola e indígena no Brasil sob a perspectiva do reconhecimento, valorização cultural, identidade e inclusão. A pesquisa foi conduzida por meio de abordagem qualitativa, com caráter descritivo, utilizando como instrumento de coleta de dados entrevistas semiestruturadas realizadas com 14 profissionais da educação - entre professores, gestores escolares e lideranças comunitárias - que atuam diretamente com comunidades quilombolas e indígenas em diferentes regiões do país. Os resultados apontam para avanços importantes no campo das políticas públicas, mas também revelam desafios persistentes, como o preconceito, a invisibilidade social, a dificuldade de acesso a recursos e a resistência à valorização das culturas originárias. A análise das entrevistas mostrou que a arte, os saberes tradicionais e a construção da identidade são fundamentais para uma educação realmente inclusiva. Conclui-se que o reconhecimento pleno da educação quilombola e indígena passa por ações interseccionais e políticas que garantam autonomia, escuta e representatividade às comunidades envolvidas.

A rápida evolução da inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas áreas da medicina, especialmente a prática cirúrgica, ao oferecer ferramentas que aumentam a precisão, segurança e eficiência dos procedimentos. Contudo, apesar de seu potencial, a adoção plena da IA enfrenta desafios, como questões éticas relacionadas à autonomia profissional, responsabilidade legal, transparência dos algoritmos, além de limitações estruturais, como a necessidade de capacitação técnica e a desigualdade no acesso às tecnologias. Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo analisar os avanços, as aplicações clínicas e os desafios éticos, legais e operacionais da IA na cirurgia geral, plástica e reconstrutiva. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa que incluiu análise de estudos qualitativos, revisões sistemáticas e pesquisas quantitativas recentes, abrangendo desde o planejamento pré-operatório, passando pelo suporte intraoperatório, até o monitoramento pós-cirúrgico. Os resultados demonstram que a IA, por meio de tecnologias como algoritmos de suporte à decisão, realidade aumentada e robótica cirúrgica, tem promovido ganhos expressivos na personalização do cuidado, redução do tempo operatório, minimização de complicações e melhora na experiência do paciente, principalmente pela visualização prévia dos procedimentos e pela assistência em tempo real. Todavia, foi identificada a carência de regulamentações específicas, a necessidade premente de treinamento contínuo dos profissionais e barreiras econômicas e estruturais, que limitam a adoção em larga escala, principalmente em contextos com recursos restritos. Além disso, a pesquisa destaca a urgência de um arcabouço ético robusto para garantir a transparência dos processos algorítmicos e preservar a centralidade do cuidado humanizado. Assim, embora a inteligência artificial represente uma revolução na prática cirúrgica contemporânea, seu pleno potencial só será alcançado mediante uma integração ética, regulatória e técnica sólida, que envolva investimentos em infraestrutura, capacitação profissional e políticas inclusivas, assegurando que os benefícios tecnológicos sejam acessíveis, seguros e voltados para a melhoria dos resultados clínicos e da qualidade de vida dos pacientes.