André Luiz Correa

Resumo Quando falamos de desigualdade, falamos dos ricos. É no topo da pirâmide que as disparidades econômicas saltam aos olhos. Por isso, estudar os ricos por meio dos dados tributários é relevante para não subestimar a desigualdade. O objetivo principal do presente trabalho é calcular parcela da renda brasileira detida pelo 1%, 0,1% e 0,05% mais ricos entre os anos de 2019 e 2022. Utilizou-se a interpolação de Pareto aplicada aos dados tributários disponibilizados pela Receita Federal do Brasil. O recorte temporal justifica-se para além da atualização da literatura, pois se trata dos anos de pandemia. Os resultados mostram que a desigualdade aumentou no período: o 1% mais rico do país saltou de 22,96% de apropriação da renda em 2019 para 28,82% em 2022. Além disso, os índices de desigualdade de Gini, Mehran e Piesch mostram que os rendimentos que fogem à tributação progressiva agem como vetor de aumento da desigualdade

This paper analyses the development of the competitive process in specific sectors of Brazilian industry, based on a computer simulation sectoral model. The sectorial evolutionary model is calibrated to represent sectors of Brazilian industry, which are grouped according to their technological behaviour, following the OECD proposal of separating industrial activities into groups of technological intensity. For the calibration of sectors, data on the innovative performance of industries are used, based on the Industrial Innovation Survey (PINTEC) and the Annual Industrial Survey (PIA). The results of the simulations are used in the econometric model of panel data to analyse not only the relationship between productivity and quality increments on the competitiveness of selected sectors of the industry but also to evidence the presence of behavioural regularity in the long-term trajectories of the variables investigated in the presence of heterogeneity among firms.

Resumo Este artigo tem como objetivo analisar a trajetória e o nível da desigualdade no Brasil entre 2012 e 2019 por meio do cálculo da concentração da renda brasileira no topo da pirâmide da distribuição, utilizando dados tributários da Receita Federal do Brasil. Além do 1% mais rico, o estudo também contou com a identificação de outros estratos ainda mais concentrados, o 0,1% e o 0,05%. A metodologia adotada foi a Interpolação de Pareto, que possibilitou a obtenção da proporção da renda nacional detida no topo da pirâmide. A hipótese é de que a desigualdade vista do topo é alta e não possui indicações de queda mesmo diante da crise econômica a partir do ano de 2014. Os resultados obtidos corroboram essa hipótese: os cálculos apontam que o percentual de renda detido pelo 1% mais rico oscilou pouco, em torno de 22%.

Os dados do Banco de Moçambique (2015) mostram que o fluxo de Investimento Direto Estrangeiro para o país evoluiu de US$ 347,3 milhões para US$ 4,9 bilhões entre 2002 e 2014. O governo moçambicano tem vislumbrado o IDE com papel estratégico para manter altas taxas de crescimento econômico, aumentar o nível de empregos, proporcionar o desenvolvimento e atualizar a economia moçambicana em termos de transferência de tecnologias. O presente trabalho tem por objetivo mostrar os aspectos positivos e negativos dos fluxos de IDE para Moçambique.

Este trabalho se propõe a estimar os coeficientes de repasse da taxa de câmbio aos preços da indústria de transformação brasileira, também denominados coeficientes de pass-through, no agregado e para mais 13 setores, utilizando a metodologia proposta por e utilizada também pelas referências. Os coeficientes são estimados considerando-se o perı́odo de dezembro de 2009 a maio de 2015, a partir da disponibilização dos Índices de Preços ao Produtor pelo IBGE, e permitem avaliar o perı́odo posterior à crise financeira de 2008 até o presente. Os resultados indicam pass-through incompleto para todos os setores pesquisados e para a indústria de transformação no agregado, em consonância com os trabalhos empı́ricos sobre o tema.

Este artigo analisa os padrões de comportamento inovativo de diferentes países, com o propósito de verificar a existência de um gap tecnológico entre o Brasil e os países tecnologicamente mais dinâmicos desta amostra, os quais serão chamados de fronteira tecnológica. A metodologia proposta consiste na análise de correspondência, realizada por meio um conjunto de indicadores de inovação elaborados a partir da Pesquisa de Inovação Tecnológica (Pintec), do IBGE, e do Community Innovation Survey (CIS). Com base em quatro indicadores de inovação setoriais construídos para o Brasil e um conjunto de dez países europeus, foram elaboradas as análises de correspondência, considerando as dimensões país-indicador e setor-indicador.

O regime monetário de metas de inflação adotado pelo Brasil em meados de 1999 após uma crise cambial que forçou o abandono da chamada âncora cambial, tem o objetivo, resumidamente, de fazer um anúncio prévio de uma meta numérica para a inflação buscando com isso coordenar a formação de expectativas inflacionárias dos agentes e a fixação de salários e preços. Muitos trabalhos empíricos relacionados à avaliação do regime de metas de inflação no Brasil ou adotando modelos empíricos e simulações matemáticas para estudar a compatibilidade entre o regime de metas de inflação e políticas econômicas de diversos matizes. O presente trabalho apresenta um modelo com o objetivo de analisar a inter-relação dinâmica entre variáveis macroeconômicas no contexto do regime de metas de inflação fazendo uma estimação empírica de um modelo VAR para o período 1999-2013.

Este artigo procura combinar métodos tradicionais de medição de intensidade tecnológica com outros indicadores alternativos para examinar a dispersão das atividades inovativas na indústria e em diferentes países. A hipótese que sustenta o estudo reside no fato de que nas indústrias tradicionais, como a de alimentos processados (IAP), os métodos tradicionais são insuficientes para detectar o processo de inovação em sua totalidade. Como método, foram analisados os dados de patentes extraídos das 25 maiores empresas de alimentos processados do mundo e propostos diferentes indicadores elaborados a partir da Pesquisa de Inovação Tecnológica – Pintec (IBGE, 2010) – empresas brasileiras – e da Community Innovation Survey – CIS (EUROSTAT, 2009) – países da União Europeia. Os resultados permitiram estabelecer relações em três dimensões: (i) a complexidade do esforço inovativo da IAP; (ii) os esforços para a inovação nos diferentes países são distintos; e (iii) existe heterogeneidade no desempenho dos países.

O recente período de dinamização econômica no Brasil, alavancado pelo modelo de consumo de massa, políticas de renda e políticas sociais, provocaram uma mudança na estrutura social do país. Pesquisas apontam uma considerável diminuição da pobreza e neste contexto, surgiu o questionamento: quem são estas pessoas? Caso tenham deixado de ser pobres, como classificá-las de acordo com a situação econômica? A fim de responder a tais indagações, nasceram diferentes abordagens, como aquelas que julgam que esta é uma nova classe média ou as que consideram que esta é uma parcela da classe trabalhadora que continua a ser superexplorada, dentre outras visões. Contudo, torna-se relevante analisar a real existência de uma nova classe social e se esta pode ser identificada como classe média.

A motivação para a realização deste artigo foi a percepção de que o movimento de preços dos imóveis em Natal apresentava componentes que precisavam ser investigados, notadamente o influxo de capital estrangeiro, sobretudo para aplicação nos setores de turismo e imobiliário e o comportamento do crédito imobiliário. O objetivo do trabalho é examinar a evolução dos preços no mercado de imóveis da cidade no período 2005; 2010. Os indicadores levantados permitiram uma coleta de evidências suficiente para ampliar o grau de confiança nas hipóteses de que, de fato: a) ocorreu uma bolha no mercado de imóveis no triênio 2005; 2007; b) a bolha não implodiu no biênio 2009; 2010, após a crise financeira de 2008, pois o movimento de alta de preços se manteve tanto nos imóveis vendidos na planta quanto nos imóveis prontos.