LSLucas Moraes dos Santos

Lucas Moraes dos Santos

*This is an algorithmically generated author record based on publicly available information.

Current Organizations / Institutes

The organizations/institutes from the scholar's latest article

Previous Organizations / Institutes

The organizations / institutes from the scholar's other articles in the past ten years


Lucas Moraes dos Santos has a total of 37 co-authors. Here are the top co-authors by number of shared publications:


Latest Publications

  • Editorial BIOINFO #06 - Bioinformática 2035: Desafios e Formação de Talentos para a Próxima Década

    by Lucas Moraes dos Santos, Adenilson Arcanjo de Moura Junior, Luana Luiza Bastos, Diego Mariano, Flavia Figueira Aburjaile, Raquel Cardoso de Melo-Minardi

    A sexta edição da Revista BIOINFO, organizada em colaboração com o Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG, reúne 31 artigos, além deste editorial. Os trabalhos publicados nesta edição foram apresentados no evento “Bioinformática 2035: Desafios e Formação de Talentos para a Próxima Década”. Este editorial apresenta uma síntese do evento, destacando seus principais temas, discussões e conclusões.

  • Fusão de descritores biológicos em grafos de resíduos para predição da oncogenicidade de variantes

    by Lucas Moraes dos Santos, Tatiane Senna Bialves, Raquel Cardoso de Melo-Minardi

    O aprendizado multimodal tem se consolidado como abordagem promissora para lidar com a heterogeneidade e a complexidade dos dados biomédicos, especialmente em doenças como o câncer. Ao integrar descritores de múltiplas modalidades, esses modelos aprendem representações latentes mais expressivas e robustas a mudanças na distribuição dos dados, inclusive em cenários com poucos rótulos. Neste trabalho, discutimos fundamentos de aprendizado de representação multimodal e o papel de arquiteturas modernas, como Transformers e redes neurais de grafos, na modelagem de dependências de longo alcance e estruturas relacionais. Em particular, comparamos duas técnicas centrais de representação: (i) representação conjunta e (ii) representação coordenada. Por fim, destacamos aplicações recentes e desafios em interpretabilidade e robustez.

  • BIOINFO #05: Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional

    by Adenilson Arcanjo de Moura Junior, Aline de Paula Dias da Silva, Ana Carolina Silva Bulla, Angie Atoche Puelles, Bruna Espiño dos Santos, Filipe Augusto Teixeira, Luana Luiza Bastos, Milenna Machado Pirovani, Lucas Moraes, Sheila Cruz Araujo, et al.

    Este livro compila os artigos publicados na Revista BIOINFO Vol. 5 (2025). Todos os direitos autorais pertencem aos autores de cada respectivo artigo. Todavia, os autores concordam em compartilhar gratuitamente o conteúdo deste livro e incentivam sua livre distribuição (desde que os autores dos respectivos capítulos sejam corretamente citados e/ou que as leis de uso justo sejam respeitadas). Este livro está compartilhado sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional - Não comercial (CC BY-NC 4.0). Você pode utilizar qualquer conteúdo aqui apresentado, desde que cite: Moura Junior, Adenilson Arcanjo de (org.) et al. BIOINFO #05 - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional. 5. Ed. Vol. 5. ISBN: 978-65-84391-01-7. Lagoa Santa: Alfahelix, 2025. doi: 10.51780/978-65-84391-01-7

  • Como a similaridade de sequências pode oferecer evidências para a diferenciação entre mutações drivers e passengers

    by Márcia Bigão Drummond, Lucas Moraes dos Santos, Diego Mariano, Ana Luisa Araújo Bastos, Raquel C. de Melo-Minardi

    As mutações gênicas são alterações essenciais para a evolução e o funcionamento biológico, mas podem causar o descontrole do ciclo celular e levar à formação de tumores, resultando em câncer. A diferenciação entre mutações drivers e passengers é dificultada pela heterogeneidade das mutações cancerígenas. Para superar essas limitações, pode-se usar a similaridade (homologia) entre as sequências para comparar as interações estabelecidas em um conjunto de sequências homólogas, oferecendo indícios sobre como uma mutação pontual poderia alterar a rede de interações de uma proteína. Esse projeto objetiva usar ferramentas computacionais para auxiliar nesse processo de análise, obtendo informações sobre a estrutura das cadeias homólogas, as biomoléculas com as quais interagem e o sítio de ligação dessas interações, além de contribuir para o entendimento de como as mutações estudadas conferem vantagens evolutivas às células e facilitam sua proliferação.

  • Using Machine Learning and Graph-Based Signatures to Evaluate Normal and Decreased Function CYP2D6 Haplotypes

    by Diego Mariano, Maria Carolina Puça, Yanka E. A. R. Salazar, Rafael Pereira Lemos, Giovana C. F. Maia, Lucas Moraes dos Santos, Tais Nobrega de Sousa, Raquel Cardoso de Melo-Minardi

  • Open Access

    O impacto da inteligência artificial nas ciências da vida através da bioinformática

    by Lucas Moraes dos Santos, Diego Mariano, Raquel Cardoso de Melo-Minardi

    In recent years, artificial intelligence (AI) techniques have revolutionized research in the life sciences. This became possible thanks to the emergence of new methods and technologies that allowed the generation of high quality and large-scale biological data. Allied to this, bioinformatics techniques have allowed the modeling and resolution of biological problems so that the applications of machine learning models have raised new perspectives. In this paper, we will address the impacts of AI on the life sciences, with particular emphasis on those mediated by bioinformatics, advances in AI models and algorithms, and the consequences for research in the life sciences.

  • Peptide-Protein Interface Classification Using Convolutional Neural Networks

    by Lucas Moraes dos Santos, Diego Mariano, Luana Luiza Bastos, Alessandra Gomes Cioletti, Raquel Cardoso de Melo Minardi


  • Using Natural Language Processing for Context Identification in COVID-19 Literature

    by Frederico Carvalho, Diego Mariano, Marcos Bomfim, Giovana Fiorini, Luana Bastos, Ana Paula Abreu, Vivian Paixão, Lucas Santos, Juliana Silva, Angie Puelles, et al.

  • LBS Tech - Desenvolvimento web

    by Vivian Morais Paixão, Angie Atoche Puelles, Ana Paula de Abreu, Luana Luiza Bastos, Lucas Moraes dos Santos, Frederico Chaves Carvalho, Diego Mariano, Raquel Cardoso de Melo-Minardi

    O aprendizado de linguagens de programação é de extrema importância para o desenvolvimento web. Existem diversas linguagens de programação usadas em diferentes aspectos do desenvolvimento de aplicações web, e cada uma delas possui sua própria importância. Neste livro, abordaremos os passos iniciais para trabalhar com HTML, CSS, PHP e JavaScript, além do Framework CodeIgniter. Com HTML e CSS, você pode criar layouts e estilos de página que são exibidos em todos os dispositivos, desde desktops até dispositivos móveis. O PHP é uma linguagem de programação de back-end que permite criar aplicativos e scripts que podem interagir com bancos de dados, enviar e-mails e muito mais. O JavaScript é uma linguagem de programação de front-end que permite criar interações em tempo real com o usuário, como animações, validação de formulários e muito mais. Compreender essas linguagens permite aos desenvolvedores criar sites dinâmicos, interativos e personalizados que atendam às necessidades dos usuários. Além disso, o conhecimento de linguagens de programação pode levar a oportunidades de carreira em áreas relacionadas ao desenvolvimento de aplicações web.O conteúdo abordado neste livro foi baseado no conteúdo do LBS Tech, um conjunto de palestras e aulas voltadas para o ensino das tecnologias utilizadas pelo grupo de pesquisa do Laboratório de Bioinformática e Sistemas da UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Cada módulo terá, junto a ele, o link do vídeo da aula correspondente, e o seu uso em conjunto com este livro permitirá um aprendizado mais completo. Bons estudos!

  • Bioinformática com Jupyter Notebook

    by Vivian Morais Paixão, Lucas Moraes dos Santos, Luana Luiza Bastos, Rafael Pereira Lemos, Juliana Silva, Ana Paula de Abreu, Angie Atoche Puelles, Leandro Morais de Oliveira, Lucas Mesquita Andrade, Selene Melo, et al.

    Bem-vindo ao mundo da programação com Python! Este livro foi cuidadosamente projetado para fornecer uma introdução abrangente e prática ao Python. Ele foi baseado no conteúdo do LBS Tech, um conjunto de palestras e aulas voltadas para o ensino das tecnologias utilizadas pelo grupo de pesquisa do Laboratório de Bioinformática e Sistemas da UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Cada módulo terá, junto a ele, o link do vídeo da aula correspondente, e o seu uso junto ao livro permitirá um aprendizado mais completo. Ao longo deste livro, você irá aprender os fundamentos da programação em Python, incluindo a criação e manipulação de variáveis, estruturas condicionais e de repetição, funções e trabalhar com arquivos. Além disso, você irá explorar diversas opções de bibliotecas disponíveis e como utilizá-las. Python é uma das linguagens de programação mais populares e utilizadas atualmente, e pode ser aplicada desde a criação de jogos simples até o processamento de grandes conjuntos de dados. Por exemplo, a ciência de dados é um campo que tem crescido rapidamente nos últimos anos, e o Python é frequentemente a linguagem de escolha para análise e visualização de dados. Ao concluir este livro, você terá aprendido o básico e intermediário da linguagem, desenvolvendo habilidades necessárias para pensar em soluções para diversos problemas usando o Python. Esperamos que esteja animado para começar sua jornada de aprendizado e que você aproveite os estudos e possa aplicar seus novos conhecimentos em projetos incríveis. Bons estudos!