Steffanie Kloss

Journalism is a profession intrinsically tied to the social responsibility of upholding the public’s right to accurate, timely, and meaningful information. This study explored the perceptions of journalism students and practicing journalists regarding the role of communication professionals. Using a mixed-methods approach informed by lexical availability research, the study engaged a sample of 104 participants, comprising 52 journalism students (26 first-year and 26 fifth-year students) and 52 journalists, who completed an open-response lexical elicitation task with a minimum requirement of eight items per participant. The findings revealed a substantial degree of similarity between the examined cohorts. Students exhibited slightly greater cohesion in their responses, while journalists generated a more diverse lexical repertoire. Both groups prioritized journalists’ fundamental qualities as being effective communicators and upholding truthfulness. Additionally, the study highlighted the ethical dimension of journalism, with attributes such as responsibility, truthfulness, and the ability to foster change being central to the profession. The results suggest opportunities for refining journalism education by integrating insights from both groups’ perceptions. Educators and program administrators can use these findings to design curricula that enhance ethical literacy and communicative competencies, while incorporating elements such as sustainability, technology, and interdisciplinary perspectives. By aligning academic training more closely with professional expectations, journalism education can better equip future professionals with the necessary skills and values.

Los procesos de retroalimentación en la escritura académica se han centrado sobre todo en la evaluación del profesor y de los pares, y han relegado el papel del escritor al monitoreo y a la autorrevisión. Por ello, el propósito de este artículo es identificar estrategias y mecanismos asociados a la autorregulación durante la revisión y reescritura de un ensayo argumentativo. Se usó un método cualitativo descriptivo mediante la aplicación de protocolos de pensamiento en voz alta a estudiantes de una universidad regional del sur de Chile. Los resultados muestran que el alumnado realiza correcciones normativas con escasa presencia de estrategias de autorregulación orientadas a la organización retórica, a la calidad de la argumentación y a la determinación de una postura. Se concluye que la enseñanza de la escritura requiere integrar de forma sistemática el desarrollo de procesos autorregulatorios que promuevan un rol activo del escritor en la revisión y una articulación más equilibrada entre heteroevaluación, coevaluación y autoevaluación.

Cuando los profesores universitarios ofrecen comentarios escritos a los borradores de los trabajos de sus estudiantes, no sólo prestan atención a los errores ortográficos, al uso de letras o la redacción, si no prestan atención a que los escritos respondan a los propósitos retóricos y discursivos que valoran las comunidades especializadas a las que pertenecen. El objetivo de esta investigación es analizar 5945 Comentarios Escritos de Ajuste al Género (CEAG) de un corpus total 8481 de escritos ofrecidos durante 3 años por 28 académicos universitarios de tres áreas disciplinares (Humanidades, Ciencias e Ingeniería) de dos universidades del sur de Chile. Para averiguar cuáles eran los propósitos comunicativos de los CEAG adoptamos la clasificación de Nesi y Gardner (2012) quienes definieron cinco propósitos en un corpus amplio de escritos académicos: demostración de conocimiento, habilidades de investigación, desarrollo profesional, comunicación personal y desarrollo de pensamiento independiente. Luego de un análisis iterativo de los datos y con aplicación de procedimientos de confiabilidad, se analizaron los comentarios según su correspondencia o no al Ajuste al Género y se caracterizaron según propósitos comunicativos. Los resultados indican que la mayoría de los Comentarios (71%) ofrecidos por los profesores se enfocaron en los aspectos genéricos discursivos y los propósitos más comunes son preparación para el ejercicio profesional, demostrar conocimiento y comprensión, y desarrollar habilidades de investigación. Estos datos permiten hacer recomendaciones para orientar las prácticas de enseñanza de la escritura en Educación Superior.

This study emerges in Chile within the framework of an academic and political debate on inclusion, focused mainly on quantitative studies. Little is known about how the population and social groups give meaning to the experience of inclusion and exclusion from their subjectivity and sociocultural contexts. Adopting a phenomenological and social representation approach, the research explores the perspectives of thirty individuals with disabilities across eleven cities in the Valparaíso Region. Unveiling their narratives, the study identifies employment, participation, and recognition of identity as pivotal to inclusion. Yet, predominant themes center around exclusion, stemming from perceived limited healthcare access, discrimination, job instability, state neglect, and universal accessibility deficits. Findings underscore a persistent charitable view of disability, perpetuating inequality across various dimensions. This study illuminates the nuanced meanings and experiences shaping social inclusion and exclusion in the region, contributing valuable insights to its broader discourse.

The rapid proliferation of online misinformation poses significant risks to democratic processes and public decision-making. However, existing machine learning and deep learning approaches often rely on large annotated datasets and exhibit limited robustness under severe class imbalance and low-resource conditions, particularly in Spanish-language contexts. To address this, this study proposes an interpretable and robust framework for misinformation detection under such constraints. A unified, linguistically grounded and data-centric pipeline is developed, integrating structured lexical, syntactic, and semantic features with synthetic minority augmentation, class-balanced ensemble learning, autoencoder-based representation learning, and active learning under data scarcity. Importantly, the framework systematically evaluates the interaction between these components within a reproducible experimental setting. Results demonstrate that the proposed approach achieves consistent improvements in macro-averaged F1 and minority-class recall compared to baseline models, while reducing performance variance across folds. Ensemble and augmentation strategies provide the most stable configurations, enhancing the detection of underrepresented classes. Moreover, the use of interpretable linguistic features allows predictions to be associated with discourse-level patterns, improving transparency. Consequently, the framework offers a reproducible, computationally efficient, and interpretable solution for misinformation detection in low-resource environments, supporting practical deployment and future multilingual extensions. Importantly, this study provides the first systematic analysis of the interaction between linguistic representations and imbalance mitigation strategies under extreme data scarcity.

Resumen La evaluación automática de la escritura se ha consolidado como una alternativa prometedora para agilizar y mejorar la retroalimentación en el aprendizaje a causa del desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) con los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) como ChatGPT de OpenAI. De este modo, la retroalimentación formativa que proporcionan las IAs tienen el potencial de influir en la autorregulación y la mejora continua del desempeño académico del estudiantado. De acuerdo con este contexto, el objetivo de este trabajo es determinar el grado de fiabilidad interjueces en la evaluación de ensayos argumentativos realizada por modelos de lenguaje (GPTo3-mini-high y GPT-4), comparándola con la evaluación de un experto humano mediante la rúbrica analítica RUBRIAR. Se utilizó un enfoque cuantitativo para determinar el grado de concordancia entre las evaluaciones realizadas por el experto y las realizadas por los modelos ChatGPT personalizados en 46 ensayos argumentativos escritos por estudiantes universitarios de primer año. Los hallazgos revelan que la evaluación efectuada por los LLM es similar a la del humano experto, especialmente en la dimensión de ajuste al género en la subdimensión de propósito comunicativo. Sin embargo, hay una baja precisión en las relaciones de cohesión y coherencia, así como con el ajuste a las normas de la lengua. Se concluye que es fundamental incorporar un enfoque pedagógico que promueva un uso intencionado, reflexivo y ético de herramientas de IA, particularmente durante los primeros años de la educación superior, cuando los estudiantes están construyendo las bases de sus competencias académicas.

El manual es un recurso formativo y orientador dirigido a estudiantes de educación superior e investigadores en formación, enfocado en la escritura de artículos científicos y trabajos finales de grado. A través de cuatro capítulos, ofrece marcos conceptuales, propuestas didácticas y herramientas prácticas desde una perspectiva crítica y actualizada. Aborda la conciencia lingüística crítica, la escritura de artículos de investigación, la elaboración del trabajo final de grado en un magíster profesional y la retroalimentación académica en el contexto de la inteligencia artificial. Más allá de orientaciones normativas, promueve la formación de escritores críticos con voz autoral, reflexión metacognitiva y responsabilidad académica.

La teoría del pensamiento deficitario responsabiliza a los estudiantes sobre sus dificultades en lectura y escritura, sin considerar sus prácticas discursivas como autores y evaluadores de sus escritos. Este trabajo tiene como propósito comprender los procesos de autorregulación que realizan estudiantes que ingresan a educación superior cuando revisan y reescriben un ensayo académico argumentativo de su autoría. Se utilizó un método cualitativo mediante la técnica de Protocolos de Pensamiento en Voz Alta (PPVA) a 60 estudiantes de Pedagogía en Lengua Castellana y Comunicación de dos universidades regionales de Chile. Los resultados muestran tres perfiles de escritores: estratégico, en desarrollo y emergente. Finalmente, se propone diseñar tareas de escritura que permitan a los estudiantes desarrollar estrategias de autorregulación, integrando en su planificación las prácticas vernáculas de los participantes.

Large language models are increasingly used as writing assistants, but their application often relies on holistic prompting that overlooks the recursive and cognitive dimensions of writing. This article investigates how guided prompting based on the Didactext model empowers GPT-4 to function as a processual writer, enhancing literacy processes in educational contexts. By decomposing writing into four recursive phases—knowledge access, planning, production, and revision—we demonstrate empirical improvements in reasoning depth, iterative refinement, and overall output quality. Building on GPT-4’s advanced capabilities in multimodal reasoning and steerability, the study adopts a hybrid experimental design with 150 mini-essay titles generated under guided and unguided conditions. Overall, guided prompts achieved higher textual quality, with raters observing clearer structure, deeper reasoning, and more precise use of evidence. Bias analyses also indicated a reduction in stereotypical content, though not its total elimination. These findings offer novel evidence of how AI can be used to simulate human cognitive writing processes and support literacy development, particularly in the revision phase. Implications include the design of AI-powered tutoring tools capable of encouraging gradual and proactive writing practices while reducing bias in diverse linguistic contexts.