Cleydiel Edmar da Silva

A Matemática, frequentemente vista como uma área abstrata e descontextualizada, tem sido historicamente marcada por dificuldades tanto no ensino quanto na aprendizagem. Nesse sentido, a utilização de estratégias, como a História da Matemática, possibilita atribuir um maior significado aos conteúdos, evidenciando seu caráter humano, cultural e dinâmico. Diante disso, o artigo objetiva analisar as contribuições da História da Matemática como estratégia para os processos de ensino e aprendizagem no âmbito da Educação Básica. Trata-se, metodologicamente, de uma pesquisa de natureza qualitativa, de caráter bibliográfico, fundamentada em estudos de autores como D’Ambrosio (2013; 2021), Miguel (1997), Miguel e Miorim (2002) e Mendes (2013). Verifica-se que a História da Matemática favorece a construção de significados, contribui para a compreensão dos conceitos matemáticos e auxilia na superação de visões mecanicistas do ensino dessa ciência. Além disso, possibilita a valorização do conhecimento como produção humana, estimulando o pensamento crítico e o interesse dos estudantes. Contudo, também foram identificados desafios, como a falta de formação específica dos professores, o que pode limitar sua efetiva aplicação em sala de aula. Constata-se, então, que a inserção da História da Matemática nas aulas apresenta potencial significativo para enriquecer os processos de ensino e aprendizagem, desde que acompanhada de práticas pedagógicas intencionais e de investimentos na formação docente.

Critérios de divisibilidade são pouco ensinados na educação básica. Vê-se apenas no Ensino Fundamental e em provas olímpicas de Matemática. Apesar de ser pouco abordado, é um tema fascinante e muito vasto da teoria dos números, pois existem vários critérios de divisibilidade para um mesmo número. Por isso, faz-se necessária uma investigação sobre como construir um algoritmo computacional capaz de gerar critérios de divisibilidade por números primos. O objetivo geral do presente trabalho é construir critérios de divisibilidade por números primos no VisuAlg. Os objetivos específicos do trabalho são: mostrar como construir um critério de divisibilidade por número primo utilizando o teorema da quebra na unidade; exibir um algoritmo computacional para verificar a primalidade de um número; e apresentar o ambiente computacional VisuAlg para gerar critérios de divisibilidade por números primos. Primeiramente, foi feita uma pesquisa bibliográfica para desenvolver a fundamentação teórica. Para isso, foram utilizados os livros de Ávila (2010) e Hefez (2006) e os artigos de Guedes (1988) e Ribeiro (2020). Em seguida, foi apresentado o ambiente computacional VisuAlg. Utilizou-se esse ambiente de programação para construir um algoritmo computacional para verificar a primalidade de um número e para construir um algoritmo computacional gerador de critérios de divisibilidade por números primos. Por fim, foram apresentadas algumas considerações, mostrando, de forma breve, as dificuldades enfrentadas na pesquisa e uma reflexão sobre a necessidade do uso de ferramentas computacionais para o ensino e a pesquisa matemática.

Nota-se, sobretudo recentemente, um certo esforço da Educação Matemática em romper com a fragmentação entre os níveis de ensino, propondo a introdução de conceitos avançados de forma adaptada e significativa ao contexto do ensino básico. Nesse sentido, o estudo das Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs) surge como um campo promissor para a articulação entre teoria e prática, especialmente quando associado à modelagem de fenômenos físicos, biológicos e sociais. O objetivo deste artigo é analisar um conjunto de dissertações do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) que abordam as equações diferenciais no contexto do Ensino Médio, com o intuito de identificar tendências, contribuições e desafios nas propostas apresentadas pelos autores. A metodologia adotada consistiu em uma análise qualitativa de seis dissertações selecionadas, considerando critérios como a presença do termo Ensino Médio no título e a relação direta com o ensino e a aprendizagem de equações diferenciais. A partir da leitura de partes consideradas mais relevantes para o objetivo deste artigo, como os resumos e as conclusões, principalmente, foram identificadas convergências temáticas, estratégias didáticas e perspectivas de aplicação pedagógica. Os resultados evidenciam que há um esforço consistente, por parte dos pesquisadores, em tornar o estudo das EDOs, ainda que de maneira introdutória, acessível aos estudantes do Ensino Médio, por meio da modelagem matemática, da contextualização interdisciplinar e do uso de tecnologias educacionais. As propostas analisadas valorizam a aprendizagem ativa e a compreensão dos fenômenos reais, demonstrando que o ensino de equações diferenciais pode contribuir para o desenvolvimento do pensamento científico e crítico. Em conclusão, o estudo aponta que as dissertações do PROFMAT oferecem contribuições relevantes para a inovação do ensino de Matemática, ao promoverem a integração entre diferentes áreas do conhecimento e ao sugerirem práticas que estimulam a curiosidade e o protagonismo dos estudantes.

Este artigo analisa as potencialidades e os desafios no uso da Inteligência Artificial (IA) e dos mapas mentais no ensino da Matemática no contexto da Educação Básica. A pesquisa parte do cenário histórico de dificuldades no aprendizado matemático, marcado por abordagens tradicionais centradas na memorização, em contraste com as demandas contemporâneas por metodologias dinâmicas e contextualizadas. O objetivo é investigar como essas ferramentas podem transformar as práticas pedagógicas, potencializando a aprendizagem significativa e enfrentando os desafios éticos e cognitivos inerentes a sua implementação. Metodologicamente, o estudo baseia-se em uma revisão de literatura qualitativa, exploratória e descritiva, abrangendo publicações recentes (2020-2024) e obras clássicas sobre Educação Matemática, IA e estratégias cognitivas. A síntese teórica destaca que a IA e os mapas mentais podem mediar a aprendizagem significativa, personalizar o ensino e facilitar a visualização de conceitos abstratos, mas também aponta riscos, como dependência tecnológica e superficialização do raciocínio. Considera-se a necessidade de formação docente, infraestrutura adequada e integração crítica dessas tecnologias aos currículos. Conclui-se que a IA e os mapas mentais, quando utilizados de forma ética e pedagógica, representam ferramentas promissoras para inovar o ensino da Matemática, desde que acompanhadas de reflexão crítica e investimentos em práticas educacionais inclusivas.

Este estudo investiga as contribuições da plataforma Khan Academy, com ênfase na gamificação, para a motivação dos alunos da educação básica no ensino de matemática. A pesquisa foi realizada durante um bimestre letivo com uma turma de 3ª série do Ensino Médio no IFPI – Campus Picos, utilizando uma abordagem qualitativa e métodos de observação não participante e questionário para coleta de dados. Os dados foram analisados por meio da Análise de Conteúdo de Laurence Bardin, através da técnica de análise temática e categorial, destacando a relevância e o impacto positivo dessa abordagem no contexto educacional. A gamificação se mostrou uma ferramenta eficaz para aumentar a motivação dos alunos, criando um ambiente de aprendizagem mais dinâmico e envolvente, tornando a aprendizagem matemática mais acessível e interessante. Assim, a maioria dos alunos apresentou maior interesse e dedicação ao estudo da matemática. Dessa forma, a Khan Academy demonstra grande potencial para fortalecer o ensino de matemática, mas requer um esforço colaborativo de educadores, gestores escolares e formuladores de políticas para maximizar seus benefícios, pois somente por meio de uma integração equilibrada e consciente das tecnologias no ambiente educacional será possível proporcionar uma educação de qualidade que motive e capacite todos os alunos.

O estudo investigou como a gamificação poderia ser utilizada de maneira eficiente para aumentar o engajamento e melhorar a retenção de conhecimento no processo educacional. O objetivo geral foi analisar o impacto da gamificação na dinâmica de ensino e aprendizado, com foco nos elementos que a tornam uma estratégia promissora em contextos educacionais. A metodologia foi de caráter bibliográfico, baseada na análise de artigos, livros e dissertações relevantes para o tema, permitindo a organização e discussão dos dados a partir de categorias temáticas. Os resultados demonstraram que a gamificação, ao incorporar elementos como pontuações, rankings, medalhas e desafios, promoveu maior motivação e participação dos estudantes, além de contribuir para a retenção de conteúdo. Identificou-se que o planejamento pedagógico adequado, aliado ao suporte tecnológico, foi essencial para a eficácia da estratégia, em especial em ambientes que integram tecnologias emergentes como inteligência artificial e realidade aumentada. Por outro lado, o estudo também destaca desafios, como a resistência de professores e alunos e a carência de infraestrutura em determinadas instituições. Concluiu-se que a gamificação é uma estratégia educacional que, quando aplicada com planejamento e suporte adequados, transforma o processo de ensino-aprendizagem. No entanto, recomendou-se a realização de pesquisas futuras para ampliar aspectos relacionados à formação docente, adaptação de conteúdos e impacto de tecnologias emergentes na gamificação.

A sequência de Fibonacci surgiu a partir do seguinte problema: Um casal de coelhos recém-nascidos foi posto num lugar cercado. Determine quantos casais de coelho terão após um ano, supondo que, a cada mês, um casal de coelhos produz outro casal e que cada casal começa a procriar dois meses após o seu nascimento. A partir desse problema foi construída a sequência de Fibonacci que conhecemos. Quando vamos construindo a sequência verificamos que o número de coelhos aumenta muito com o tempo. Dessa forma, fica trabalhoso calcular a quantidade de coelhos quando for aumentando o número de meses. Daí, surge a seguinte pergunta: quantos coelhos terão após n meses? Para isso, serão construídos dois algoritmos computacionais no VisuAlg: um algoritmo para determinar os n primeiros termos da sequência de Fibonacci e outro para determinar o n-ésimo termo da sequência de Fibonacci utilizando a fórmula de Binet. O objetivo geral do trabalho é apresentar um algoritmo computacional para determinar os n primeiros termos da sequência. Os objetivos específicos do trabalho são: apresentar o problema motivador da sequência de Fibonacci; exibir a sequência de Fibonacci como uma recorrência e estabelecer uma fórmula para determinar os termos de tal sequência. Primeiramente, foi feita uma pesquisa bibliográfica que teve como fonte os livros de Hefez (2016), Alencar (1981) e Burton (2010) e o artigo de Silva (2020). Depois, foram construídos os algoritmos computacionais em VisuAlg. Por fim, foram feitas algumas considerações, mostrando, de forma breve, as dificuldades enfrentadas na pesquisa e uma reflexão sobre a metodologia empregada.

Ciência Brasileira: Múltiplos olhares - Religião, Política, Filosofia e Ética (978-85-5722-654-8) - Estratégias De Sell-Out Em Empresas De Alimentos: O Caso Da Nestlé Brasil

Desenvolvimento de Tecnologia (Software e Hardware) Para Analisar os Fatores de Risco da Produção Industrial de Mel