Büşra Er

The purpose of this study is to examine the impact of emotional advertisements on consumers using neuromarketing and traditional research methods. In the study, two emotional advertisements containing elements of sadness and humor were shown to consumers, and their responses to these advertisements were measured. For this purpose, eye tracking, facial expression recognition, galvanic skin response, and recall tests were administered to 34 participants. Additionally, questions related to the advertisements they watched were asked. The data obtained were calculated using SPSS, Excel, and the interfaces of neuromarketing programs. The study included analyses such as frequency and percentage distributions, correlation analysis, t-tests, face coding graphs, heat maps, and consumer attention graphs. The results revealed that emotional advertisements themed around humor and sadness had positive effects on consumers, both advertisements were watched with interest, the interest dropped in certain parts of the advertisements, and the slogans of the advertisements were not sufficiently remembered by the participants.

Oyun teknolojisinin gelişmesi ile sağlık ve gelişim alanındaki uygulamalarda oyunların tercih edilme durumu artmıştır. Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) durumu ile karşı karşıya kalan çocuklarda da oyun teknolojisinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada PASS (Planlama, Dikkat, Eş zamanlılık ve Ardıllık) teorisi temelinde gerçekleştirilen iki boyutlu oyunlar 10-18 yaş aralığına sahip 15 DEHB tanısı almış bireye 12 hafta boyunca haftada 3 gün 15’er dakika egzersiz uygulanmıştır. Katılımcılara geliştirilen test bataryası ile 1. hafta sonunda ön test, 12. hafta sonunda son test uygulanmıştır. Ön test ve son test dikkat, koordinasyon, bilişsel esneklik, planlama, mekânsal algı, işleyen bellek, işlem hızı ve kısa süreli bellek oyunlarının etkinliğini tespit etmek için kullanılmıştır. Ayrıca elde edilen skorları kıyaslamak için katılımcılara uygulama öncesinde ve sonrasında Moxo d-CPT testi uygulanmış ve skorları kaydedilmiştir. Çalışma sonucunda dikkat ve işlem hızının ilk test ve son test ortalama değerlerinde %3.5 artış gözlenirken, planlama, işleyen bellek ve kısa süreli bellek ortalama değerlerinde yaklaşık %10 artış sağlanmıştır. Mekânsal algı durumu ortalama değerinde ilk test ve son test arasında %30 oranında artış gözlenmiştir. Elde edilen bulgulara göre DEHB olan çocukların ön test ve son test ortalamalarının karşılaştırmasında dikkat, planlama, mekânsal algı, işleyen bellek, işlem hızı ve kısa süreli bellekte artış olduğu görülürken koordinasyon ve bilişsel esneklikte %1 oranında azalma meydana gelmiştir. Moxo d-CPT testine ait dikkat, dürtüsellik, zamanlama ve hiperaktivite skorları ön test ve son test skorları ile kıyaslandığında geliştirilen sistemin katılımcılar üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Elde edilen bu pozitif etkinin Pass teorisine dayalı dijital oyunlardan mı yoksa katılımcıların test süresince kendilerini değerli ve önemli olduklarını hissetmiş olduklarından mı kaynaklandığı bir sonraki araştırma konusudur.

Makine öğrenmesi yöntemleri, büyük veri kümelerinin analiz edilmesine olanak sağlayarak koroner arter rahatsızlığı ve/veya buna benzer hastalık ve durumların tespit edilmesinde kullanılan etkili bir araçtır. Büyük veri kümelerinde işlem hızını ve sınıflandırma başarımını etkileyen gereksiz veya kararı olumsuz yönde etkileyen veriler bulunabilmektedir. Özellik seçim tekniklerinin uygulanması gereksiz verilerin ortadan kaldırılmasına olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada, koroner arter hastalığını teşhis etmek amacıyla en uygun özellik alt kümesini belirlemek üzere yeni bir sınıflandırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem, öznitelik seçimi ve sınıflandırma olmak üzere iki ana aşamadan oluşmaktadır. Önerilen yöntemin performans doğrulaması için Cleveland kalp hastalığı veri seti kullanılmıştır. İlk aşamada, en iyi özellikleri bulmak için gri kurt optimizasyonu (GWO) kullanılmıştır. Kullanılan veri setinde bulunan 13 parametre arasında 7 en etkili parametre seçilmiş ve sınıflandırma işlemi bu 7 parametre üzerinden gerçekleştirilmiştir. İkinci aşamada, GWO'nun uygunluk fonksiyonu, destek vektör makinesi (SVM) sınıflandırıcısı kullanılarak değerlendirilmiştir. Çalışmada belirlenen uygunluk fonksiyonları SVM’de kullanılan çekirdek matrislerin farklı varyasyonları ile değerlendirilmiştir. Bu aşamada en yüksek doğruluk elde edilen çekirdek matris belirlenmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen GWO-SVM'nin lineer çekirdek matris kullanılarak %95.91 doğrulukta, %95.64 duyarlılıkta ve %91.66 başarı ile mevcut çalışmalara kıyasla daha yüksek başarım sağlandığını göstermiştir

Günümüzde ekran bağımlılığı gelişen teknolojiyle paralel olarak artmaktadır. Buna bağlı olarak toplumda zaman yönetimi, sosyal izolasyon, uyku bozukluğu, göz rahatsızlıkları, dikkat ve odaklanma konularında problemlerin yaşandığı görülmektedir. Fakat teknolojinin getirdiği imkânlarla çocukların fiziksel olarak daha aktif olmaları, ayrıca dikkat, odaklanma, bilişsel esneklik gibi farklı öğrenme becerilerine hitap eden oyunlaştırılmış ögelerle bilişsel performanslarının arttırılıp öğrenme becerilerinin geliştirilmesinin mümkün olduğu değerlendirilmektedir. Literatürde yapılan çalışmalar, bireyleri harekete teşvik eden uygulamaların öğrenme üzerindeki olumlu etkileri olduğunu kanıtlamaktadır. Bu çalışmada öğrenme ortamlarında bireyin geniş bir alanda hareketini sağlayarak oyunlaştırılmış projeksiyon tabanlı öğrenme aracının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen sistem ilkokul 4. sınıf İngilizce müfredatındaki 3 ayrı konu başlığının kazanımları arasında olan kelime/kelime grupları için tasarlanmıştır. İngilizce kelime öğrenme modülü için bireylerin eklem pozisyonları kamera ve sensörler aracılığıyla sayısallaştırılmıştır. Bu verilerin kullanıldığı oyun sisteminde eğitici oyun içerikleriyle çocuklara geniş bir alanda hareket ederek hem oyun oynama hem öğrenme imkânı sunulmaktadır. Bu çalışma ile sistemin donanım, yazılım ve fiziki yerleşimi için gerekli teknik özellikler ve tasarım metotları açıklanmıştır.